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Maxime THOUVENOT - Admis au titre de docteur


maximeth77@hotmail.fr
Identifiant Hal https://hal.archives-ouvertes.fr/search/index/?q=%2A&authIdHal_s=853362

Doctorat Informatique


Thèse soutenue le 6 décembre 2022 - Université Gustave Eiffel

Ecole doctorale : MSTIC : Mathématiques et Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication

Sujet : Anonymisation dans le contexte des graphes de connaissances

Mots-clés de la thèse : Anonymisation,Intelligence artificielle,Web sémantique,Raisonnement,

Direction de thèse : Olivier CURÉ

Co-encadrement de thèse : LAURENT PHILIBERT

Unité de recherche : LIGM - Laboratoire d'informatique Gaspard-Monge UMR 8049 - Marne la Vallée

Diplôme national de master - Master Informatique

obtenu en septembre 2019 - UPEM
Option : Logiciels

Production scientifique

- Maxime Thouvenot, Olivier Curé, Lynda Temal, Sarra Ben Abbès, Philippe Calvez 2020. Anonymisation de graphes de connaissances par anatomisation Anatomization-based knowledge graph anonymization   , , https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02470927/document
- Maxime Thouvenot, Olivier Curé, Philippe Calvez 2020. Knowledge Graph Anonymization using Semantic Anatomization   ISWC (International Semantic Web Conference), 4 pages - une colonne, http://ceur-ws.org/Vol-2721/paper530.pdf
- Maxime Thouvenot, Olivier Curé, Philippe Calvez 2020. Knowledge Graph Anonymization using Semantic Anatomization   IEEE Big Data - PSBD Workshop, 10 pages, deux colonnes, https://ieeexplore.ieee.org/document/9377824/
- Maxime THOUVENOT Olivier CURÉ Philippe CALVEZ 2021. Preventing Attribute and Entity Disclosures: Combining k-anonymity and Anatomy over RDF Graphs   IEEE Big Data - PSBD Workshop, 10 pages - double colonne, https://ieeexplore.ieee.org/document/9671989

Langues Vivantes : Anglais C1 - Avancé - Français C2 - Maternel
Dernière mise à jour le 28 septembre 2022