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Consulter la fiche auteur
Maxime THOUVENOT - Admis au titre de docteur
maximeth77@hotmail.fr
Identifiant Hal
https://hal.archives-ouvertes.fr/search/index/?q=%2A&authIdHal_s=853362
Doctorat Informatique
Thèse soutenue le
6 décembre 2022 -
Université Gustave Eiffel
Ecole doctorale
:
MSTIC : Mathématiques et Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication
Sujet
: Anonymisation dans le contexte des graphes de connaissances
Mots-clés de la thèse
: Anonymisation,Intelligence artificielle,Web sémantique,Raisonnement,
Direction de thèse
: Olivier CURÉ
Co-encadrement de thèse
: LAURENT PHILIBERT
Co-encadrement de thèse
: Raúl CAL
Unité de recherche :
LIGM - Laboratoire d'informatique Gaspard-Monge UMR 8049
- Marne la Vallée
Diplôme national de master - Master Informatique
obtenu en septembre 2019 - UPEM
Option :
Logiciels
Production scientifique
-
Maxime THOUVENOT Olivier CURÉ Philippe CALVEZ
2021. Preventing Attribute and Entity Disclosures: Combining k-anonymity and Anatomy over RDF Graphs
IEEE Big Data - PSBD Workshop,
10 pages - double colonne
,
https://ieeexplore.ieee.org/document/9671989
-
Maxime Thouvenot, Olivier Curé, Lynda Temal, Sarra Ben Abbès, Philippe Calvez
2020. Anonymisation de graphes de connaissances par anatomisation Anatomization-based knowledge graph anonymization
,
,
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02470927/document
-
Maxime Thouvenot, Olivier Curé, Philippe Calvez
2020. Knowledge Graph Anonymization using Semantic Anatomization
ISWC (International Semantic Web Conference),
4 pages - une colonne
,
http://ceur-ws.org/Vol-2721/paper530.pdf
-
Maxime Thouvenot, Olivier Curé, Philippe Calvez
2020. Knowledge Graph Anonymization using Semantic Anatomization
IEEE Big Data - PSBD Workshop,
10 pages, deux colonnes
,
https://ieeexplore.ieee.org/document/9377824/
Langues Vivantes :
Anglais
C1 - Avancé -
Français
C2 - Maternel
Dernière mise à jour le 28 septembre 2022