Rony ABECIDAN - Admis au titre de docteur

Identifiant ORCID 0000000299950676
Identifiant Hal https://hal.archives-ouvertes.fr/search/index/?q=%2A&authIdHal_s=rony-abecidan
Compte LinkedIn https://www.linkedin.com/in/rony-abecidan/

Projet professionnel :

Recherche en entreprise, R&D du secteur privé
Expertise, études et conseils dans des organisations, cabinets ou sociétés fournissant des prestations intellectuelles, des expertises scientifiques, prospectives ou stratégiques
Entreprenariat des domaines innovants
Médiation scientifique, communication et journalisme scientifique, édition scientifique, relations internationales

Techniques maîtrisées :
Programmation Python pour la science des données, LaTeX, Préparation de données, Apprentissage profond (PyTorch-Lightning).
Compétences :
Gestion de projet, Management des personnes, Bibliographie, Communication, Créativité, Organisation, Gestion de l'information, Gestion du changement, Prise de décision.

Doctorat Traitement du signal et des images

Thèse soutenue le 29 novembre 2024 - Centrale Lille Institut

Ecole doctorale : MADIS Mathématiques, sciences du numérique et de leurs interactions

Sujet : Stratégies d'apprentissage robustes pour la détection de manipulation d'images

Mots-clés de la thèse : Apprentissage profond,Analyse Forensique,Stéganalyse,Cybersécurité,Adaptation de domaine,Généralisation de domaine,

Direction de thèse : Patrick BAS

Unité de recherche : CRIStAL - Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille UMR 9189 - Villeneuve d'Ascq

Master - Sciences, Technologies, Santé MENTION Sciences des données

obtenu en septembre 2021 - Université Lille-I
Option : Sciences des données

Production scientifique

- Rony Abecidan, Vincent Itier, Jérémie Boulanger, Patrick Bas, Tomá Pevný 2024. Blind Data Adaptation to tackle Covariate Shift in Operational Steganalysis , , https://hal.science/hal-04587809/document
- Rony Abecidan, Vincent Itier, Jérémie Boulanger, Patrick Bas, Tomá Pevný 2023. Leveraging Data Geometry to Mitigate CSM in Steganalysis , , https://hal.science/hal-04229257/document
- Rony Abecidan, Vincent Itier, Jérémie Boulanger, Patrick Bas 2023. Recherche et Analyse de Sources Représentatives pour la Stéganalyse Research and analysis of representatives sources for steganalysis , , https://hal.science/hal-04166647/document
- Rony Abecidan, Vincent Itier, Jérémie Boulanger, Patrick Bas 2022. Adaptation de domaine pour l'analyse forensique d'images Domain Adaptation for Digital Forensics , , https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03704712/document
- Rony Abecidan, Vincent Itier, Jérémie Boulanger, Patrick Bas, Tomá Pevný 2022. Using Set Covering to Generate Databases for Holistic Steganalysis , , https://hal.science/hal-03840926/document
- Rony Abecidan, Vincent Itier, Jérémie Boulanger, Patrick Bas, Tomá Pevný 2022. Using Set Covering to Generate Databases for Holistic Steganalysis , , https://hal.science/hal-03840926/document
- Rony Abecidan, Vincent Itier, Jérémie Boulanger, Patrick Bas 2021. Unsupervised JPEG Domain Adaptation for Practical Digital Image Forensics IEEE, 6, https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03374780/
- Rony Abecidan, Mathieu Giraud, Gianluca Micchi 2020. Towards Custom Dilated Convolutions on Pitch Spaces , , https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02959676/document
- Rony Abecidan, Mathieu Giraud, Gianluca Micchi 2020. Towards Custom Dilated Convolutions on Pitch Spaces , ,

Informations complémentaires :
Animation du podcast "Thèse ? Antithèse ? Synthèse !" Documentation de mon expérience de doctorant sur Linkedin
Langues Vivantes : Anglais B2 - Intermédiaire supérieur - Français C2 - Maternel

Dernière mise à jour le 2 septembre 2024