Gustavo MAGAÑA LOPEZ - Admis au titre de docteur

Identifiant ORCID 0000000181400468

Projet professionnel :

Recherche en milieu académique
Recherche en entreprise, R&D du secteur privé
Expertise, études et conseils dans des organisations, cabinets ou sociétés fournissant des prestations intellectuelles, des expertises scientifiques, prospectives ou stratégiques
Entreprenariat des domaines innovants
Médiation scientifique, communication et journalisme scientifique, édition scientifique, relations internationales
enseignant-chercheur, enseignant du supérieur
chercheur en entreprise, R&D du secteur privé

Techniques maîtrisées :
Programmation en langages Python, R, et C (par ordre de préférence). Gestion de bases de données. Shell scripting + ssh. Analyse statistique de données tabulaires. Analyse statistique de données *omiques. Visualisation de données.
Compétences :
Bon orateur. Maîtrise courante de 4 langues (français, anglais, espagnol, italien). À l'aise en contexte international. Capacité de travail en equipe.

Doctorat Informatique

Thèse soutenue le 17 décembre 2025 - Université de Bordeaux

Ecole doctorale : Mathématiques et Informatique

Sujet : Apprentissage statistique pour les ensembles de réseaux booléens et les données scRNA-seq

Mots-clés de la thèse : Modèles formels,Apprentissage Statistique,Biologie des systèmes,scRNA-seq,

Direction de thèse : Loïc PAULEVE

Unité de recherche : LaBRI - Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique UMR 5800 - Talence
Intitulé de l'équipe : Méthodes et Modèles formels

Production scientifique

- Stéphanie Chevalier, Déborah Boyenval, Gustavo Magaña-López, Théo Roncalli, Athénaïs Vaginay, Loïc Paulevé 2024. BoNesis: a Python-based declarative environment for the verification, reprogramming, and synthesis of Most Permissive Boolean networks Computational Methods in Systems Biology, 9, https://biomedinfo.di.unipi.it/cmsb2024/
- Gustavo Magaña-López, Laurence Calzone, Andrei Zinovyev, Loïc Paulevé 2024. scBoolSeq: Linking scRNA-seq statistics and Boolean dynamics PLOS COMPUTATIONAL BIOLOGY, 25 pages, https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1011620
- Sara Riva, Jean-Marie Lagniez, Gustavo Magaña López and Loïc Paulevé 2023. Tackling Universal Properties of Minimal Trap Spaces of Boolean Networks Computational Methods in Systems Biology, À venir (la conférence aura lieu en septembre), https://cmsb2023.uni.lu/

Informations complémentaires :
Philosophie du langage, philologie, musique.

Dernière mise à jour le 4 novembre 2025