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Tom DA SILVA-FARIA - Thèse en cours


Adresse Professionnelle
Campus des Cordeliers 15 Rue de l’École de Médecine 75006
PARIS 6E ARRONDISSEMENT FRANCE
tom.da_silva-faria@sorbonne-universite.fr
Compte LinkedIn https://www.linkedin.com/in/tom-da-silva-faria-1a42591ba

Projet professionnel :
  • Enseignement et recherche, enseignement supérieur
  • Recherche en milieu académique

Techniques maîtrisées :
Programmation (Python, C++, Matlab, PureData) Deep learning (PyTorch, Tensorflow) Traitement d'images, Traitement des signaux Git, LaTeX, ROS
Compétences :
Rédaction scientifique Présentation professionnelle (anglais ou français)

Doctorat Sciences de l'ingénieur

- Sorbonne Université SIM (Sciences, Ingénierie, Médecine)

Ecole doctorale : Ecole Doctorale d'Informatique, Télécommunications et Electronique

Sujet : Analyse de l'hémodynamique aortique en IRM de flux 4D par apprentissage profond

Mots-clés de la thèse : Aorte,IRM de flux 4D,Apprentissage profond,Traitement d'images,

Direction de thèse : Nadjia KACHENOURA

Co-encadrement de thèse : THOMAS DIETENBECK

Unité de recherche : Laboratoire d'Imagerie Biomédicale UMR_S 1146 - Paris

Master - Master Sciences et Technologie, Santé

obtenu en octobre 2023 - Sorbonne Université
Option : Automatique Robotique
Informations complémentaires :
Sport (athlétisme en compétition - niveau régional) Musique (batterie et guitare en groupe)
Langues Vivantes : Anglais C1 - Avancé - Français C2 - Maternel
Dernière mise à jour le 29 septembre 2023