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Lévi-Dan AZOULAY - Thèse en cours


Identifiant ORCID 0000000172668614

Doctorat Bioinformatique et biologie des systèmes

- Sorbonne Université SIM (Sciences, Ingénierie, Médecine)

Ecole doctorale : Physiologie, physiopathologie et thérapeutique

Sujet : Prédiction et explication du risque cardio-vasculaire dans le lupus systémique

Mots-clés de la thèse : Lupus systémique,Athérosclérose,Imagerie par résonance magnétique cardiaque,Scanner cardiaque,Machine learning,Coronaropathie

Direction de thèse : Alban REDHEUIL

Co-direction de thèse : Zahir AMOURA

Co-direction de thèse : Nadjia KACHENOURA

Unité de recherche : Laboratoire d'Imagerie Biomédicale UMR_S 1146 - Paris
Intitulé de l'équipe : Imagerie Cardiovasculaire

Diplôme national de master - Data Science, Sciences Technologies Santé, Mention Mathématiques appliquées, Statistiques.

obtenu en mai 2023 - Institut polytechnique de Paris
Option : Mathématiques appliquées
Langues Vivantes : Anglais C1 - Avancé - Espagnol B1 - Intermédiaire - Hébreu A1 - Débutant - Français C2 - Maternel
Dernière mise à jour le 9 novembre 2023