Andrès RUBIO PROANO - Admis au titre de docteur

Adresse Professionnelle
200 Avenue de la Vieille Tour 33400
TALENCE FRANCE
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andresrubiop@gmail.com
https://www.andresrubiop.com
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Identifiant Hal https://hal.archives-ouvertes.fr/search/index/?q=%2A&authIdHal_s=721900
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Projet professionnel :

enseignant-chercheur, enseignant du supérieur
pilotage de la recherche et de l’innovation, gestion de projets innovants, pilotage de structures innovantes

Doctorat Informatique

Thèse soutenue le 7 octobre 2021 - Université de Bordeaux

Ecole doctorale : Mathématiques et Informatique

Sujet : Stratégies de placement de données pour mémoire hétérogènes et non-volatiles en calcul haute performance

Mots-clés de la thèse : placement de données,mémoire non-volatile,HPC,mémoire hétérogène,

Direction de thèse : Brice GOGLIN

Unité de recherche : LaBRI - Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique UMR 5800 - Talence
Intitulé de l'équipe : Supports et Algorithmes pour les applications numériques hautes performances (SATANAS)

Master - Masters Degree in Computer Engineering

obtenu en mars 2018 - Université autonome de Barcelone
Option : none

Production scientifique

- Brice Goglin, Andrès Rubio Proaño 2019. Opportunities for Partitioning Non-Volatile Memory DIMMs between Co-scheduled Jobs on HPC Nodes , , https://hal.inria.fr/hal-02173336/document
- Edgar León, Brice Goglin, Andrès Rubio Proaño 2019. M&MMs: Navigating Complex Memory Spaces with hwloc , , https://hal.inria.fr/hal-02266285/document
- Andrès Rubio Proaño 2020. Exposer les caractéristiques des architectures à mémoires hétérogènes aux applications parallèles , , https://hal.inria.fr/hal-02639607/document

Informations complémentaires :
Pattern Recognition, Machine Learning

Dernière mise à jour le 19 octobre 2021