Pinku YADAV - Admis au titre de docteur

Adresse Actuelle
Pierre et Marie Curie, K313 10 Avenue Prevost 33400
TALENCE FRANCE
pinkuyadav.army@gmail.com
pinkuyadav.army@gmail.com
En recherche d'emploi
Disponibilité : janvier 2022
Mobilité : Europe

Projet professionnel :

chercheur en milieu académique
chercheur en entreprise, R&D du secteur privé
métiers d’accompagnement et de support à la recherche, à l’innovation et à la valorisation, au développement des Spin Off et Start-up innovantes
expertise, études et conseils dans des organisations, cabinets ou sociétés fournissant des prestations intellectuelles, des expertises scientifiques, prospectives ou stratégiques

Doctorat Mécanique

Thèse soutenue le 10 février 2022 - Université de Bordeaux

Ecole doctorale : Sciences Physiques et de l'Ingénieur

Sujet : Détection de défauts dans le procédé L-PBF à l'aide de mesures et d'analyses de données in situ.

Mots-clés de la thèse : Comportement thermomécanique,Fusion sélective au laser,Mesures in-situ,Machine learning,Assurance qualité,

Direction de thèse : Eric LACOSTE

Co-direction de thèse : Corinne ARVIEU

Unité de recherche : I2M - Institut de Mécanique et d'Ingénierie de Bordeaux USR 5295 - TALENCE

Master - Advanced Materials and Processes, M.Sc (Hons.)

obtenu en septembre 2018 - Université Friedrich-Alexander d'Erlangen-Nuremberg
Option : Nanomaterials and Nanotechnology, Computational Materials Science and Process Si

Production scientifique

- Pinku Yadav, Corinne Arvieu, Olivier Rigo, Eric Lacoste 2021. Process Drift Detection in SLM process using in-situ monitoring and machine learning approach AEROMAT 21, -, -
- Pinku Yadav, Olivier Rigo, Corinne Arvieu, Emilie Le Guen, Eric Lacoste 2020. Drift detection in selective laser melting (SLM) using a machine learning approach AMPA Conference, 16,
- Pinku Yadav, Olivier Rigo, Corinne Arvieu, Emilie Le Guen, and Eric Lacoste 2020. In Situ Monitoring Systems of The SLM Process: On the Need to Develop Machine Learning Models for Data Processing MDPI Crystals, 26, https://www.mdpi.com/2073-4352/10/6/524
- Pinku Yadav, Vibhutesh Kumar singh, Thomas Joffre, Olivier Rigo, Emilie Le Guen, Corinne Arvieu and Eric Lacoste 2020. In-Line Drift Detection Using Monitoring Systems and Machine Learning In Selective Laser Melting Advanced Engineering Materials, 16,
- P. Yadav, D. Reuter, O. Rigo, R. Carrus, E. Lacoste, C. Arvieu, E. Le Guen 2019. Study of signal response of melt pool acquisition system for AlSi7Mg0.6 in Selective laser melting EuroPM 2019, 1,

Dernière mise à jour le 30 octobre 2021