Dang Phuong Lan NGUYEN - Admise au titre de docteur

nguyendangphuonglan@gmail.com
Identifiant ORCID 0000-0003-1256-9504

Doctorat Mathématiques appliquées et calcul scientifique

Thèse soutenue le 17 janvier 2023 - Université de Bordeaux

Ecole doctorale : Mathématiques et Informatique

Sujet : Super résolution multi-échelle d'images 3D en sciences des matériaux

Mots-clés de la thèse : Mathématiques appliquées,Traitement d'image,Super résolution,Science des matériaux,Generatif adversarial networks,Réduction de la dimensionnalité,

Direction de thèse : Jean-François AUJOL

Co-direction de thèse : Yannick BERTHOUMIEU

Unité de recherche : IMB - Institut de Mathématiques de Bordeaux UMR 5251 - Talence
Intitulé de l'équipe : Image Optimisation et Probabilités

Master - Mathematiques

obtenu en mars 2018 - Universite Paris 13
Option : Mathematiques fondamentales

Production scientifique

- Dang-Phuong-Lan Nguyen; Johannes Hertrich; Jean-Francois Aujol; Yannick Berthoumieu 2022. Image super-resolution with PCA Reduced generalized Gaussian mixture models Inverse Problems and Imaging, 24, https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03664839
- Dang-Phuong-Lan Nguyen; Jean-François Aujol; Yannick Berthoumieu 2022. Patch-based image Super Resolution using generalized Gaussian mixture model GRETSI 2022, 4, https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03688971
- Johannes Hertrich, Dang-Phuong-Lan Nguyen, Jean-Francois Aujol, Dominique Bernard, Yannick Berthoumieu, Abdellatif Saadaldin, and Gabriele Steidl 2022. PCA reduced Gaussian mixture models with applications in superresolution Inverse Problems & Imaging, 16(2): 341-366., https://www.aimsciences.org/article/doi/10.3934/ipi.2021053

Langues Vivantes : Anglais B2 - Intermédiaire supérieur - Vietnamien C2 - Maternel - Français A2 - Élémentaire

Dernière mise à jour le 28 novembre 2022