Milad POURSOLTAN - Admis au titre de docteur

Doctorat Automatique, Productique, Signal et Image, Ingénierie cognitique

Thèse soutenue le 3 avril 2023 - Université de Bordeaux

Ecole doctorale : Sciences Physiques et de l'Ingénieur

Sujet : Cadre méthodologique et opérationnel pour l'apprentissage, la validation et l'amélioration des systèmes Cyber-Physiques et Humains basés sur la modélisation et la simulation

Mots-clés de la thèse : Simulation,Modélisation,Systèmes Cyber-Physiques et Humains,Théorie de l'activité,

Direction de thèse : Mamadou Kaba TRAORE

Co-direction de thèse : Nathalie PINEDE

Co-direction de thèse : Bruno VALLESPIR

Unité de recherche : Laboratoire de l'Intégration du Matériau au Système UMR 5218 - Talence
Intitulé de l'équipe : Modélisation d’Entreprise et Ingénierie (MEI)

Master - Génie industriel

obtenu en septembre 2018 - Université Jean-Monnet-Saint-Étienne
Option : Génie industriel

Dernière mise à jour le 15 mars 2024