Xareni GALINDO - Admise au titre de docteur

xarenigalindo@gmail.com
xareni.galindo@u-bordeaux.fr
Identifiant Hal https://hal.archives-ouvertes.fr/search/index/?q=%2A&authIdHal_s=Xareni GalindoXareni Galindo
Compte LinkedIn https://www.linkedin.com/in/xareni-galindo-b18019b3/
En recherche d'emploi
Disponibilité : février 2023
Mobilité : Europe

Projet professionnel :

Teacher/researcher, higher education teaching personnel
Researcher within an academic field
Researcher within a company, R&D in the private sector
Steering research and innovation, managing innovative projects, steering innovative structures
Work relating to research assistance and support, innovation and promotion, developing innovative Spin-Offs and Start-Ups
Expertise, studies and counselling within organisations, cabinets or companies providing intellectual services, scientific, prospective or strategic expertise

Techniques maîtrisées :
Python, Matlab, Data Science, Machine learning
Compétences :
Self-Initiative, Problem-Solving, Openness, Commitment, Planning and organizing

Doctorat Bioinformatique

Thèse soutenue le 20 octobre 2022 - Université de Bordeaux

Ecole doctorale : Sciences de la Vie et de la Santé

Sujet : Quantification de la distribution de noyaux en 3D en microscopie à feuille de lumière en utilisant l’apprentissage profond

Mots-clés de la thèse : Apprentissage profond,Segmentation,Microscopie par feuille de lumière,Haute-résolution,StarDist,Traitement d'images,

Direction de thèse : Florian LEVET

Unité de recherche : Institut Interdisciplinaire de Neurosciences UMR 5297 - BORDEAUX
Intitulé de l'équipe : Imagerie quantitative de la cellule

Master - Master in Science

obtenu en septembre 2019 - Université Jean-Monnet-Saint-Étienne
Option : Color Science and industry

Production scientifique

- Anne Beghin, Gianluca Grenci, Geetika Sahni, Su Guo, Harini Rajendiran, Tom Delaire, Saburnisha Binte Mohamad Raffi, Damien Blanc, Richard de Mets, Hui Ting Ong, Xareni Galindo, Anais Monet, Vidhyalakshmi Acharya, Victor Racine, Florian Levet, Remi Galland, Jean-Baptiste Sibarita, and Virgile Viasnoff 2022. Automated high-speed 3D imaging of organoid cultures with multi-scale phenotypic quantification Nature Methods, 14, https://doi.org/10.1038/s41592-022-01508-0

Langues Vivantes : Anglais C1 - Avancé - Espagnol C2 - Maternel - Français B1 - Intermédiaire

Dernière mise à jour le 12 septembre 2022