Korlan RYSBAYEVA - Admise au titre de docteur

korlan93@mail.ru
En recherche d'emploi
Disponibilité : novembre 2022
Mobilité : Tous les pays

Projet professionnel :

Work relating to research assistance and support, innovation and promotion, developing innovative Spin-Offs and Start-Ups

Techniques maîtrisées :
Application of ML algorithms/models in Python

Doctorat Informatique

Thèse soutenue le 6 juillet 2023 - Université de Bordeaux

Ecole doctorale : Mathématiques et Informatique

Sujet : Apprentissage par métriques profondes et classification de données hiérarchiques et multimodales: application aux rapports dépollution des sols

Mots-clés de la thèse : analyse de document,visualisation,apprentissage automatique,traitement de la langue,

Direction de thèse : Nicholas JOURNET

Unité de recherche : LaBRI - Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique UMR 5800 - Talence
Intitulé de l'équipe : Images et Son

Master - Energie

obtenu en octobre 2019 - Université de Lorraine

Production scientifique

- Korlan Rysbayeva, Romain Giot, Nicholas Journet 2022. Graph-based Analysis of Hierarchical Embedding Generated by Deep Neural Network , , https://hal.science/hal-03981883/document
- Korlan Rysbayeva, Romain Giot, Nicholas Journet 2021. Hierarchical and Multimodal Classification of Images from Soil Remediation Reports , 12821, pp.160-175, https://hal.science/hal-03360311/document

Informations complémentaires :
Product management, data analysis (have a working experience)

Dernière mise à jour le 6 novembre 2023