Warren JOUANNEAU - Admis au titre de docteur

Adresse Professionnelle
23 chemin de Marticot 33610
CESTAS FRANCE
jouanneau.warren@gmail.com
Compte LinkedIn https://www.linkedin.com/in/warren-jouanneau/

Projet professionnel :

enseignant-chercheur, enseignant du supérieur
chercheur en milieu académique
chercheur en entreprise, R&D du secteur privé

Doctorat Informatique

Thèse soutenue le 7 février 2023 - Université de Bordeaux

Ecole doctorale : Mathématiques et Informatique

Sujet : Identification de vêtements dans des images : de la segmentation d'instances à la classification multi-étiquettes faiblement supervisée

Mots-clés de la thèse : Traitement d'image,Apprentissage automatique,Classification,Segmentation,Mode,Vêtement,

Direction de thèse : Aurélie BUGEAU

Co-direction de thèse : Nicolas PAPADAKIS

Unité de recherche : LaBRI - Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique UMR 5800 - Talence
Intitulé de l'équipe : Images et Son

Ingénieur - Ecole nationale supérieur d'électronique, informatique, mathématique et mécanique de Bordeaux de l'Institut polytechnique de Bordeaux

obtenu en novembre 2019 - Bordeaux INP - ENSEIRB-Matméca
Option : Informatique

Production scientifique

- Warren Jouanneau, Aurélie Bugeau, Marc Palyart, Nicolas Papadakis, Laurent Vézard 2021. Where are my clothes? A multi-level approach for evaluating deep instance segmentation architectures on fashion images , , https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03272473/document
- Warren Jouanneau, Aurélie Bugeau, Marc Palyart, Nicolas Papadakis, Laurent Vezard 2020. Étude comparative de méthodologies issues de Mask R-CNN : Application au Corpus DeepFashion2 , , https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02649010/document

Langues Vivantes : Anglais C1 - Avancé - Français C2 - Maternel

Dernière mise à jour le 14 décembre 2022