Jean PROST - Admis au titre de docteur

Identifiant Hal https://hal.archives-ouvertes.fr/search/index/?q=%2A&authIdHal_s=929474

Doctorat Mathématiques appliquées et calcul scientifique

Thèse soutenue le 15 novembre 2023 - Université de Bordeaux

Ecole doctorale : Mathématiques et Informatique

Sujet : Restauration d'images avec des modèles génératifs profonds

Mots-clés de la thèse : restauration d'images,problèmes inverses,modèles génératifs profonds,auto-encodeur variationnel,

Direction de thèse : Nicolas PAPADAKIS

Co-direction de thèse : Andres ALMANSA

Unité de recherche : IMB - Institut de Mathématiques de Bordeaux UMR 5251 - Talence

Ingénieur - Institut National des Sciences Aplliquées de Rouen

obtenu en octobre 2020 - INSA Rouen
Option : Génie mathématique

Production scientifique

- Jean Prost, Antoine Houdard, Andrés Almansa, Nicolas Papadakis 2024. Efficient Posterior Sampling For Diverse Super-Resolution with Hierarchical VAE Prior , , https://hal.science/hal-03675314/document
- Marien Renaud, Jean Prost, Arthur Leclaire, Nicolas Papadakis 2024. Plug-and-Play image restoration with Stochastic deNOising REgularization , ,
- Jean Prost 2023. Image restoration with deep generative models Restauration d'images avec des modèles génératifs profonds , , https://theses.hal.science/tel-04331666/document
- Jean Prost, Antoine Houdard, Andres Almansa, Nicolas Papadakis 2023. Inverse problem regularization with hierarchical variational autoencoders , ,
- Lihao Liu, Jean Prost, Lei Zhu, Nicolas Papadakis, Pietro Liò, Carola-Bibiane Schönlieb, Angelica I Aviles-Rivero 2023. SCOTCH and SODA: A Transformer Video Shadow Detection Framework , ,
- Jean Prost, Antoine Houdard, Nicolas Papadakis, Andrés Almansa 2022. Diverse super-resolution with pretrained deep hiererarchical VAEs , ,
- Jean Prost, Antoine Houdard, Andrés Almansa, Nicolas Papadakis 2021. Learning local regularization for variational image restoration Lecture Notes in Computer Science , 8th International Conference, SSVM 2021, Virtual Event, May 16–20, 2021, Proceedings 358-370, https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-75549-2_29
- Jean Prost, Antoine Houdard, Andrés Almansa, Nicolas Papadakis 2021. Apprentissage d'une fonction de régularisation locale pour la restauration d'images , , https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03339625/document
- Jean Prost, Antoine Houdard, Andrés Almansa, Nicolas Papadakis 2021. Learning local regularization for variational image restoration , LNCS 12679, pp.358-370, https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03139784/document
- Apolline Louvet, Andony Arrieula, Jean Prost, Paul Freulon 2020. Prédiction de l'affluence journalière dans un réseau de transports urbains , , https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03043105/document

Langues Vivantes : Anglais C2 - Courant - Espagnol B1 - Intermédiaire - Français C2 - Maternel

Dernière mise à jour le 5 octobre 2023