Hui SHI - Admise au titre de docteur

Doctorat Mathématiques appliquées et calcul scientifique

Thèse soutenue le 5 octobre 2023 - Université de Bordeaux

Ecole doctorale : Mathématiques et Informatique

Sujet : Méthodes de sketching pour problèmes inverses en traitement des images

Mots-clés de la thèse : Apprentissage compressif,problème inverse,apprentissage automatique,

Direction de thèse : Yann TRAONMILIN

Co-direction de thèse : Jean-François AUJOL

Unité de recherche : IMB - Institut de Mathématiques de Bordeaux UMR 5251 - Talence
Intitulé de l'équipe : Image Optimisation et Probabilités

Master - Mathématiques appliquées, statistique

obtenu en septembre 2020 - Université de Bordeaux
Option : Modélisation Mathématique pour le Signal et l'Image

Production scientifique

- Hui Shi, Yann Traonmilin, Jean François Aujol 2023. Compressive learning of deep regularization for denoising , , https://hal.science/hal-03814336/document
- Hui Shi, Yann Traonmilin, Jean-François Aujol 2022. Compressive learning for patch-based image denoising SIAM Journal on Imaging Sciences, , https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03429102/document
- Hui Shi, Yann Traonmilin, Jean-François Aujol 2021. Sketched learning for image denoising , , https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03123805/document

Langues Vivantes : Anglais B2 - Intermédiaire supérieur - Chinois C2 - Maternel

Dernière mise à jour le 25 juin 2023