Yehya ALRIFAI - Thèse en cours

Adresse Professionnelle
Technopole Izarbel, 92 Allée Théodore Monod, 64210 Bidart 64210
BIDART FRANCE
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Compte Researchgate https://www.researchgate.net/profile/Yehya-Rifai

Doctorat Electronique

- Université de Bordeaux

Ecole doctorale : Sciences Physiques et de l'Ingénieur

Sujet : Gestion Proactive des Micro-Réseaux pour l'Efficacité Energétique des Sites Industriels

Mots-clés de la thèse : Micro-réseaux,Industrie du futur,maintenance prédictive,contrôle,diagnostic des défauts,sources d'énergie renouvelables

Direction de thèse : Ionel VECHIU

Co-encadrement de thèse : Adriana AGUILERA GONZALEZ

Unité de recherche : ESTIA-Recherche UPR RNSR 20142 - BIDART

Master - Assez Bien

obtenu en septembre 2018 - Grenoble INP - Ense³
Option : Electronique, Energie Electrique, Automatique ( Smart Grids and Buildings)

Production scientifique

- Yehya Al-Rifai, Adriana Aguilera-Gonzalez & Ionel Vechiu 2023. Fault Detection and Diagnosis of PV Systems Using Kalman-Filter Algorithm Based on Multi-Zone Polynomial Regression Recent Developments in Model-Based and Data-Driven Methods;European Workshop on Advanced Control and Diagnosis, for Advanced Control and Diagnosis, 10, DOI: 10.1007/978-3-031-27540-1_4
- Yehya Al-Rifai; Adriana Aguilera-Gonzalez; Ionel Vechiu 2023. Hybrid Fault Detection and Identification of a PV System Based on Statistical Data-Driven Combined with Kalman Filter Algorithm. Control Engineering practice, ELSEVIER, 15, ---
- Yehya Al-Rifai; Adriana Aguilera-Gonzalez; Ionel Vechiu 2023. Multiple-Regression method for Online Fault Detection and Diagnosis of PV Systems Using Kalman Filter Algorithm IEEE, Multiple-Regression method for Online Fault Detection and Diagnosis of PV Systems Using Kalman Filter Algorithm, 6, DOI: 10.1109/icSmartGrid58556.2023.10171016

Langues Vivantes : Anglais C2 - Courant - Français B2 - Intermédiaire supérieur - Arabe C2 - Maternel

Dernière mise à jour le 4 octobre 2024