Axel BALDANZA - Admis au titre de docteur

Adresse Professionnelle
6 cours de la Marne 33000
BORDEAUX FRANCE
axelbaldanza97@gmail.com
Compte LinkedIn https://www.linkedin.com/in/axel-baldanza-66759a11b/

Projet professionnel :

chercheur en entreprise, R&D du secteur privé, pilotage de la recherche et de l’innovation, gestion de projets innovants, pilotage de structures innovantes
métiers d’accompagnement et de support à la recherche, à l’innovation et à la valorisation, au développement des Spin Off et Start-up innovantes
entrepreneur des domaines innovants

Techniques maîtrisées :
Langages - Python (+++), C (++), C++ (++), Matlab (+), R(+). Conception d'architectures de réseaux de neurones (Pytorch) Modélisation de problèmes mathématiques relatifs au traitement du signal et des images
Compétences :
Langues parlées et écrites: Français, Anglais

Expérience professionnelle :
CDD du 15 octobre 2020 au 15 octobre 2023
Domaine d'activité : Sport
Type de contrat : Chargé de recherche (organismes de recherche EPST, EPIC, EPA)
Fonction exercée : Doctorant chercheur en traitement d'images
Secteur d'emploi : Services collectifs, sociaux et personnels
Unité de recherche ou entreprise : Rematch http://www.rematch.tv
Bordeaux - FRANCE

Doctorat Mathématiques appliquées et calcul scientifique

Thèse soutenue le 4 octobre 2023 - Université de Bordeaux

Ecole doctorale : Mathématiques et Informatique

Sujet : Localisation temporelle et suivi de l'action dans les vidéos de sport amateur

Mots-clés de la thèse : Apprentissage profond,Analyse vidéo,Sport,Localisation temporelle d'action,Suivi vidéo,Apprentissage automatique,

Direction de thèse : Jean-François AUJOL

Co-direction de thèse : Yann TRAONMILIN

Unité de recherche : IMB - Institut de Mathématiques de Bordeaux UMR 5251 - Talence
Intitulé de l'équipe : Image Optimisation et Probabilités

Master - Mathématiques appliquées pour le traitement du signal et des images - modélisation mathématique pour le signal et l'image

obtenu en septembre 2020 - Université de Bordeaux
Option : Modélisation mathématiques pour le signal et l'image

Production scientifique

- Axel Baldanza, Jean François Aujol, Yann Traonmilin, François Alary 2023. Real-time multi-sport action tracking with convolutional neural networks -, -, https://hal.science/hal-03876332/document
- Axel Baldanza, Jean-François Aujol, Yann Traonmilin, François Alary 2022. Piecewise linear prediction model for action tracking in sports EUSIPCO 2022, 518-522, https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9909526
- Axel Baldanza, Jean-François Aujol, Yann Traonmilin, François Alary 2021. Découpage automatique de vidéos de sport amateur par détection de personnes et analyse de contenu colorimétrique ORASIS 2021, -, https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03339632/document

Informations complémentaires :
Sport (Football, Tennis), Musique
Langues Vivantes : Anglais C1 - Avancé - Espagnol B1 - Intermédiaire - Français C2 - Maternel

Dernière mise à jour le 4 juillet 2023