Hugo LAURENT (CHATEAU-LAURENT) - Admis au titre de docteur

Adresse Professionnelle
Bâtiment Neurocampus, Université de Bordeaux, 146 Rue Léo Saignat 33000
BORDEAUX FRANCE
hugo.laurent96@gmail.com
hugo.chateau-laurent@u-bordeaux.fr
Identifiant ORCID 0000000228910503
Identifiant Hal https://hal.archives-ouvertes.fr/search/index/?q=%2A&authIdHal_s=hugo-chateau-laurent
Compte LinkedIn http://linkedin.com/in/hugo-chateau-laurent
Compte Researchgate https://www.researchgate.net/profile/Hugo_Chateau-Laurent

Projet professionnel :

enseignant-chercheur, enseignant du supérieur
chercheur en milieu académique
pilotage de la recherche et de l’innovation, gestion de projets innovants, pilotage de structures innovantes
entrepreneur des domaines innovants
médiation scientifique, communication et journalisme scientifique, édition scientifique, relations internationales

Techniques maîtrisées :
intelligence artificielle, apprentissage machine, apprentissage profond, réseaux de neurones bio-inspirés, modélisation cognitive, modélisation neuronale, neurosciences computationnelles
Compétences :
sciences cognitives

Doctorat Informatique

Thèse soutenue le 8 février 2024 - Université de Bordeaux

Ecole doctorale : Mathématiques et Informatique

Sujet : Modélisation Computationnelle des Interactions Entre Mémoire Épisodique et Contrôle Cognitif

Mots-clés de la thèse : Neurosciences Computationnelles,Mémoire Épisodique,Contrôle Cognitif,Apprentissage par Renforcement,Hippocampe,Cortex Préfrontal,

Direction de thèse : Frédéric ALEXANDRE

Unité de recherche : LaBRI - Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique UMR 5800 - Talence
Intitulé de l'équipe : Systèmes et Données

Master - Artificial Intelligence

obtenu en septembre 2020 - Radboud University
Option : Cognitive Computing

Production scientifique

- Hugo Chateau-Laurent, Frédéric Alexandre, Chris Eliasmith, Serge Thill 2021. Modèle neuronal unifié du traitement conscient et inconscient Unified neuronal model of conscious and unconscious processing , , https://hal.inria.fr/hal-03169486/document
- Hugo Chateau-Laurent, Frédéric Alexandre 2021. Augmenting Machine Learning with Flexible Episodic Memory Etendre l'apprentissage machine avec la mémoire épisodique flexible , , https://hal.inria.fr/hal-03359384/document
- Hugo Chateau-Laurent, Frédéric Alexandre 2021. Towards a Computational Cognitive Neuroscience Model of Creativity Vers un modèle de neurosciences cognitives computationnelles de la créativité , , https://hal.inria.fr/hal-03359407/document
- Chloé Mercier, Hugo Chateau-Laurent, Frédéric Alexandre, Thierry Viéville 2021. Ontology as neuronal-space manifold: Towards symbolic and numerical artificial embedding , , https://hal.inria.fr/hal-03360307/document
- Hugo Chateau-Laurent, Frédéric Alexandre 2022. The Opportunistic PFC: Downstream Modulation of a Hippocampus-inspired Network is Optimal for Contextual Memory Recall MemARI Workshop, 36th Conference on Neural Information Processing System, NA, https://hal.science/hal-03885715v1

Informations complémentaires :
Musique
Langues Vivantes : Français C2 - Maternel - Anglais C2 - Maternel - Italien C2 - Maternel

Dernière mise à jour le 17 décembre 2023