Thèse en ligne
Hugo LAURENT (CHATEAU-LAURENT) - Admis au titre de docteur
Adresse Professionnelle
Bâtiment Neurocampus, Université de Bordeaux, 146 Rue Léo Saignat 33000
BORDEAUX FRANCE
hugo.laurent96@gmail.com
hugo.chateau-laurent@u-bordeaux.fr
Identifiant ORCID
0000000228910503
Identifiant Hal
https://hal.archives-ouvertes.fr/search/index/?q=%2A&authIdHal_s=hugo-chateau-laurent
Compte LinkedIn
http://linkedin.com/in/hugo-chateau-laurent
Compte Researchgate
https://www.researchgate.net/profile/Hugo_Chateau-Laurent
Projet professionnel :
enseignant-chercheur, enseignant du supérieur
chercheur en milieu académique
pilotage de la recherche et de l’innovation, gestion de projets innovants, pilotage de structures innovantes
entrepreneur des domaines innovants
médiation scientifique, communication et journalisme scientifique, édition scientifique, relations internationales
Techniques maîtrisées :
intelligence artificielle, apprentissage machine, apprentissage profond, réseaux de neurones bio-inspirés, modélisation cognitive, modélisation neuronale, neurosciences computationnelles
Compétences :
sciences cognitives
Doctorat Informatique
Thèse soutenue le
8 février 2024 -
Université de Bordeaux
Ecole doctorale
:
Mathématiques et Informatique
Sujet
: Modélisation Computationnelle des Interactions Entre Mémoire Épisodique et Contrôle Cognitif
Mots-clés de la thèse
: Neurosciences Computationnelles,Mémoire Épisodique,Contrôle Cognitif,Apprentissage par Renforcement,Hippocampe,Cortex Préfrontal,
Direction de thèse
: Frédéric ALEXANDRE
Unité de recherche :
LaBRI - Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique UMR 5800
- Talence
Intitulé de l'équipe :
Systèmes et Données
Master - Artificial Intelligence
obtenu en septembre 2020 - Radboud University
Option :
Cognitive Computing
Production scientifique
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Hugo Chateau-Laurent, Frédéric Alexandre, Chris Eliasmith, Serge Thill
2021. Modèle neuronal unifié du traitement conscient et inconscient Unified neuronal model of conscious and unconscious processing
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https://hal.inria.fr/hal-03169486/document
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Hugo Chateau-Laurent, Frédéric Alexandre
2021. Augmenting Machine Learning with Flexible Episodic Memory Etendre l'apprentissage machine avec la mémoire épisodique flexible
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https://hal.inria.fr/hal-03359384/document
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Hugo Chateau-Laurent, Frédéric Alexandre
2021. Towards a Computational Cognitive Neuroscience Model of Creativity Vers un modèle de neurosciences cognitives computationnelles de la créativité
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https://hal.inria.fr/hal-03359407/document
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Chloé Mercier, Hugo Chateau-Laurent, Frédéric Alexandre, Thierry Viéville
2021. Ontology as neuronal-space manifold: Towards symbolic and numerical artificial embedding
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https://hal.inria.fr/hal-03360307/document
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Hugo Chateau-Laurent, Frédéric Alexandre
2022. The Opportunistic PFC: Downstream Modulation of a Hippocampus-inspired Network is Optimal for Contextual Memory Recall
MemARI Workshop, 36th Conference on Neural Information Processing System,
NA
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https://hal.science/hal-03885715v1
Informations complémentaires :
Musique
Langues Vivantes :
Français
C2 - Maternel -
Anglais
C2 - Maternel -
Italien
C2 - Maternel
Dernière mise à jour le 17 décembre 2023