Thèse en ligne
Matthieu VILAIN - Admis au titre de docteur
Identifiant Hal
https://hal.archives-ouvertes.fr/search/index/?q=%2A&authIdHal_s=Vilain Matthieu
Doctorat Automatique, Productique, Signal et Image, Ingénierie cognitique
Thèse soutenue le
16 décembre 2024 -
Université de Bordeaux
Ecole doctorale
:
Sciences Physiques et de l'Ingénieur
Sujet
: MECANISME D'ATTENTION EN APPRENTISSAGE PROFOND POUR LA MISE EN CORRESPONDANCE D'IMAGES
Mots-clés de la thèse
: Mise en correspondance d'images,Apprentissage profond,Attention,
Direction de thèse
: Yannick BERTHOUMIEU
Co-encadrement de thèse
: Guillaume BOURMAUD
Co-encadrement de thèse
: Rémi GIRAUD
Unité de recherche :
Laboratoire de l'Intégration du Matériau au Système UMR 5218
- Talence
Master - Master Informatique et Ingénierie des systèmes complexes
obtenu en décembre 2020 - Université de Cergy-Pontoise
Option :
Data Science et Machine Learning
Production scientifique
-
Matthieu Vilain, Rémi Giraud, Hugo Germain, Guillaume Bourmaud
2024. Are Semi-Dense Detector-Free Methods Good at Matching Local Features
VISAPP 2024,
001
,
https://arxiv.org/abs/2402.08671
Langues Vivantes :
Anglais
C1 - Avancé -
Français
C2 - Maternel
Dernière mise à jour le 4 novembre 2024