Université de Bordeaux
diplome
Thèse en ligne

Irati ZAPIRAIN ZUAZO - Admise au titre de docteur


Adresse Professionnelle
Zubikurtze Taldea 6º2B 48340
Amorebieta-Etxano ESPAGNE
irati.zapirain@ehu.eus

Expérience professionnelle :
En recherche d'emploi depuis le 26 décembre 2024

Doctorat Automatique, Productique, Signal et Image, Ingénierie cognitique


Thèse soutenue le 16 décembre 2024 - Université de Bordeaux

Ecole doctorale : Sciences Physiques et de l'Ingénieur

Sujet : MPC base sur des réseaux de neurones pour une autoconsommation optimale d'énergie photovoltaïque

Mots-clés de la thèse : Système de gestion de l'énergie,Réseau neuronal,Énergie photovoltaïque,Autoconsommation,Modèles de prédiction,

Direction de thèse : Octavian CUREA

Co-direction de thèse : Haritza Camblong

Cotutelle UNIVERSIDAD DEL PAÍS VASCO / EUSKAL HERRIKO UNIBERTSITATEA ESPAGNE

Unité de recherche : ESTIA-Recherche UPR RNSR 20142 - BIDART

Master Professionnel - Master in Control in Smartgrids and distributed generation

obtenu en décembre 2019 - Université du Pays basque à Bilbao, Vitoria-Gasteiz et Saint-Sébastien
Option : non

Production scientifique

- Irati ZAPIRAIN Zina BOUSSAADA Naiara AGINAKO Octavian CUREA Haritza CAMBLONG Basilio SIERRA 2021. Short-Term Load Forecasting of building electricity consumption using NARX Neural Networks model   2021 6th International Conference on Smart and Sustainable Technologies (SpliTech), 6 pages, https://ieeexplore.ieee.org/document/9566440
- Irati ZAPIRAIN Garazi ETXEGARAI Juan HERNÁNDEZ Zina BOUSSAADA Naiara AGINAKO Haritza CAMBLONG 2022. Short-term electricity consumption forecasting with NARX, LSTM, and SVR for a single building: small data set approach   Energy Sources, Part A: Recovery, Utilization, and Environmental Effects, Volume 44, Issue 2 (20 pages), https://www.tandfonline.com/toc/ueso20/current
- Garazi Etxegarai, Irati Zapirain, Haritza Camblong, Juanjo Ugartemendia, Juan Hernández, Octavian Curea 2022. Photovoltaic Energy Production Forecasting in a Short Term Horizon: Comparison between Analytical and Machine Learning Models   Applied Sciences, 12(23):12171, https://www.mdpi.com/2076-3417/12/23/12171

Langues Vivantes : Espagnol C2 - Maternel - Anglais B2 - Intermédiaire supérieur - Basque C2 - Maternel - Français A2 - Élémentaire

Dernière mise à jour le 11 octobre 2024