Martin DRANCÉ - Soutenance en cours de traitement

martindrance@hotmail.com
Identifiant ORCID 000000016365531X

Doctorat Santé publique Option Informatique et Santé

Thèse soutenue le 4 décembre 2024 - Université de Bordeaux

Ecole doctorale : Sociétés, Politique, Santé Publique

Sujet : Graphes de connaissances et intelligence artificielle explicable : application au repositionnement de médicaments

Mots-clés de la thèse : Intelligence artificielle,Graphe de connaissances,Repositionnement de médicaments,Bioinformatique,XAI,

Direction de thèse : Gayo DIALLO

Co-direction de thèse : Akka ZEMMARI

Co-encadrement de thèse : Fleur MOUGIN

Unité de recherche : Bordeaux Population Health Research Center U 1219 - Bordeaux
Intitulé de l'équipe : E9 - Assessing Health in Digitalising real-world setting : pharmacoepi and beyond_AHeaD

Master - Bio-informatique

obtenu en juin 2021 - Université de Bordeaux
Option : Biologie computationnelle

Production scientifique

- Martin Drancé 2022. Neuro-Symbolic XAI: Application to Drug Repurposing for Rare Diseases 27th DASFAA 2022: Virtual Event, 4 pages, https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-00129-1_51
- Martin Drancé, Marina Boudin, Fleur Mougin, Gayo Diallo 2021. Neuro-symbolic XAI for Computational Drug Repurposing. Proceedings of the 13th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management, IC3K 2021, 6 pages, https://www.scitepress.org/Link.aspx?doi=10.5220/0010714100003064
- Martin Drancé , Fleur Mougin , Akka Zemmari and Gayo Diallo 2023. Pre-Trained Embeddings for Enhancing Multi-Hop Reasoning International Workshop on Knowledge-Based Compositional Generalization (KBCG) , TBD, https://openreview.net/pdf?id=o4n-QAGnqF

Langues Vivantes : Anglais C1 - Avancé - Français C2 - Maternel

Dernière mise à jour le 18 octobre 2024