Naomi CHAIX-EICHEL - Admise au titre de docteur

Doctorat Informatique

Thèse soutenue le 22 novembre 2024 - Université de Bordeaux

Ecole doctorale : Mathématiques et Informatique

Sujet : Étude du rôle de l'architecture des réseaux neuronaux dans les processus de prise de décision utilisant reservoir computing

Mots-clés de la thèse : reservoir computing,prise de décision,architecture,evolution,ganglions de la base,hippocampe,

Direction de thèse : Nicolas ROUGIER

Co-direction de thèse : Thomas BORAUD

Unité de recherche : LaBRI - Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique UMR 5800 - Talence
Intitulé de l'équipe : Systèmes et Données

Ingénieur - Master physique

obtenu en octobre 2021 - SupOptique - Palaiseau
Option : photonique-data sciences

Production scientifique

- Naomi Chaix-Eichel Inria Bordeaux Sud-Ouest Univ. Bordeaux, CNRS Snigdha Dagar Inria Bordeaux Sud-Ouest Univ. Bordeaux, CNRS Quentin Lanneau Inria Bordeaux Sud-Ouest Univ. Bordeaux, CNRS Karen Sobriel Inria Bordeaux Sud-Ouest Univ. Bordeaux, CNRS Thomas Boraud Univ. Bordeaux, CNRS Fred´ eric Alexandre ´ Inria Bordeaux Sud-Ouest Univ. Bordeaux, CNRS Nicolas Rougier Inria Bordeaux Sud-Ouest 2022. From implicit learning to explicit representations reservoir computing, robotics, simulation, working memory, procedural learning, implicit representation, explicit representation., 6 pages, https://arxiv.org/pdf/2204.02484.pdf
- Naomi Chaix-Eichel, Gautham Venugopal, Boraud Thomas, Nicolas P. Rougier 2024. Exploring the role of structure in a time constrained decision task IEEE proceedings , 9 pages, https://doi.org/10.48550/arXiv.2401.10849
- Naomi Chaix-Eichel, Snigdha Dagar, Frédéric Alexandre, Thomas Boraud1, Nicolas P. Rougier 2024. On the epistemic role of hippocampal cells: the case of splitter cells Arxiv, 20, https://doi.org/10.1101/2024.06.07.597927

Dernière mise à jour le 11 octobre 2024