Université de Bordeaux
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Abderrahmane ADEL - Thèse en cours


Identifiant ORCID 0000000301377953
Compte LinkedIn https://www.linkedin.com/in/adel-abderrahmane/
Compte Researchgate https://www.researchgate.net/profile/Abderrahmane_Adel

Projet professionnel :
  • Enseignement et recherche, enseignement supérieur
  • Recherche en entreprise, R&D du secteur privé
  • Pilotage de la recherche et de l’innovation, gestion de projets innovants, pilotage de structures innovantes
  • Expertise, études et conseils dans des organisations, cabinets ou sociétés fournissant des prestations intellectuelles, des expertises scientifiques, prospectives ou stratégiques

Techniques maîtrisées :
Modélisation des batteries Li-ion. Modélisation fractionnaire. Essais de vieillissement calendaire accéléré des batteries Li-ion. Identification en boucle ouverte. Identification en boucle fermée. Programmation sur Matlab & Python. Maitrise de la ToolBox CRONE. Maitrise de logiciel BioLogic EC-Lab, Agilent & BT-lab. Mesure de Spectroscopie d'impédance électrochimique (EIS). Compréhension de concept de vieillissement des batteries. Modélisation de vieillissement. Le vieillissement lié au solid electrolyte interphase (SEI) et au transfert de charge. Travail avec le GIT.
Compétences :
Connaitre les méthodes et les outils pour enseigner, de la conception d’un cours à l’évaluation des apprentissages. Maitriser sa posture d’enseignant dans la relation pédagogique avec les étudiants. Rédaction d'un article scientifique. Présentation orale scientifique.

Doctorat Electronique

- Université de Bordeaux

Ecole doctorale : Sciences Physiques et de l'Ingénieur

Sujet : Modélisation fractionnaire appliquée à l’estimation de la durée de vie des batteries lithium-ion

Mots-clés de la thèse : Spectroscopie d’impédance,Modélisation fractionnaire,Identification de systèmes,Batteries lithium-ion,Indicateur de l’état de santé,Vieillissement

Direction de thèse : Olivier BRIAT

Co-direction de thèse : Rachid MALTI

Unité de recherche : Laboratoire de l'Intégration du Matériau au Système UMR 5218 - Talence
Intitulé de l'équipe : Puissance

Master - MASTER ÉLECTRONIQUE, ÉNERGIE ÉLECTRIQUE, AUTOMATIQUE PARCOURS : AUTOMATIQUE ET SYSTÈMES EMBARQUÉS POUR LA GESTION DES ÉNERGIES

obtenu en septembre 2021 - Université de Perpignan
Option : MASTER ÉLECTRONIQUE, ÉNERGIE ÉLECTRIQUE, AUTOMATIQUE PARCOURS : AUTOMATIQUE ET S

Production scientifique

- Abderrahmane Adel, Rachid Malti, Olivier Briat 2024. Hybrid state of charge estimator for a lithium-ion battery based on a fractional model and fuzzy logic   IFAC-PapersOnLine, 58, pp.454-459, https://hal.science/hal-04939522v1
- Abderrahmane Adel, Rachid Malti, Jean-Michel Vinassa, Olivier Briat 2024. Time-domain versus frequency-domain system identification of lithium-ion batteries using fractional models   IFAC-PapersOnLine, 58, pp.109-114, https://hal.science/hal-04939524v1
- Abderrahmane Adel, Rachid Malti, Olivier Briat 2023. Time-domain system identification of Li-ion batteries from non-zero initial conditions   IFAC-PapersOnLine, 56, pp.6111-6116, https://hal.science/hal-04939519v1
Dernière mise à jour le 1 avril 2025