Bilel BENSAID - Doctorant

bilel.bensaid30@gmail.com
Compte LinkedIn https://www.linkedin.com/in/bilel-bensaid-286219181/

Doctorat Mathématiques appliquées et calcul scientifique

soutenance de la thèse le 17 octobre 2024 - Université de Bordeaux

Ecole doctorale : Mathématiques et Informatique

Sujet : Analyse et développements de nouveaux optimiseurs en Machine Learning

Mots-clés de la thèse : Réseaux de Neurones,Optimisation Non-Convexe,Stabilité de Lyapunov,Analyse Numérique,Optimisation Mini-Batch,Kurdyka-Lojasiewicz

Direction de thèse : Rodolphe TURPAULT

Co-direction de thèse : Gael Poette

Unité de recherche : IMB - Institut de Mathématiques de Bordeaux UMR 5251 - Talence
Intitulé de l'équipe : Calcul Scientifique et Modélisation

Master - Master Maths en Action (MAEA)

obtenu en octobre 2021 - Ecole des mines - Saint-Etienne
Option : Mathématiques pour l'ingénierie de la simulation

Production scientifique

- Bensaid, B., Poëtte, G. & Turpault, R. 2023. Deterministic Neural Networks Optimization from a Continuous and Energy Point of View Journal of Scientific Computing, J Sci Comput 96, 14 , https://doi.org/10.1007/s10915-023-02215-4
- Bensaid Bilel, Poette Gael, Turpault Rodolphe 2023. Lyapunov Deterministic Optimization for Neural Networks Training Journal of Machine Learning Research, 44 pages, None
- Bensaid Bilel Gael Poette Rodolphe Turpault 2023. An Abstract Lyapunov Control Optimizer: Local Stabilization and Global Convergence Mathematical Programming, 35, MathematicalProgramming
- Bensaid Bilel Gael Poette Rodolphe Turpault 2024. Convergence of the Iterates for Momentum and RMSProp for Local Lipschitz Functions: Adaptation is the Key HAL, 35, hal

Langues Vivantes : Anglais C1 - Avancé - Arabe B1 - Intermédiaire - Espagnol B1 - Intermédiaire - Français C2 - Maternel

Dernière mise à jour le 2 juillet 2024