Antoine SIEBERT - Soutenance en cours de traitement

zeariv@gmail.com

Projet professionnel :

chercheur en entreprise, R&D du secteur privé
métiers d’accompagnement et de support à la recherche, à l’innovation et à la valorisation, au développement des Spin Off et Start-up innovantes
expertise, études et conseils dans des organisations, cabinets ou sociétés fournissant des prestations intellectuelles, des expertises scientifiques, prospectives ou stratégiques

Doctorat Automatique, Productique, Signal et Image, Ingénierie cognitique

Thèse soutenue le 2 avril 2025 - Université de Bordeaux

Ecole doctorale : Sciences Physiques et de l'Ingénieur

Sujet : Contribution à l’implémentation d’algorithmes d’Intelligence Artificielle pour application de radiocommunications dans un contexte embarqué durci

Mots-clés de la thèse : Intelligence Artificielle,Communications numériques,Implentation,Estimation du canal,Filtre de Kalman,

Direction de thèse : Guillaume FERRE

Co-direction de thèse : Bertrand LE GAL

Unité de recherche : Laboratoire de l'Intégration du Matériau au Système UMR 5218 - Talence

Ingénieur - Télécommunications

obtenu en août 2021 - Bordeaux INP - ENSEIRB-Matméca
Option : Télécommunications

Production scientifique

- Siebert Antoine, Ferré Guillaume, Le Gal, Bertrand, Fourny Aurélien 2023. The Smart Kalman Filter: A Deep Learning-Based Approach for Time-Varying Channel Estimation 2023 IEEE 34th Annual International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications (PIMRC), 1-6, https://ieeexplore.ieee.org/document/10293766
- Siebert Antoine, Ferré Guillaume, Le Gal Bertrand, Fourny Aurélien 2024. Joint Blind Estimation and Equalization Method Based on Deep Learning for Fast Fading Channels 2024 22nd IEEE Interregional NEWCAS Conference (NEWCAS), 153-157, https://ieeexplore.ieee.org/document/10666310
- Siebert Antoine, Ferré Guillaume, Le Gal Bertrand, Fourny Aurélien 2024. Efficient Neural Network Compression Process to Facilitate Hardware Implementation 2024 International Symposium ELMAR, 321-324, https://ieeexplore.ieee.org/document/10694641
- Siebert Antoine, Ferré Guillaume, Le Gal Bertrand, Fourny Aurélien 2023. Le Smart Kalman filter : une approche basée sur l’apprentissage profond pour l’estimation du canal GRETSI 2023, ID1166, https://gretsi.fr/data/colloque/pdf/2023_siebert1166.pdf

Langues Vivantes : Chinois A1 - Débutant - Anglais B2 - Intermédiaire supérieur - Français C2 - Maternel

Dernière mise à jour le 18 février 2025