Université de Bordeaux

Jean-François DAVID - Soutenance en cours de traitement


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Doctorat Informatique


Thèse soutenue le 28 mars 2025 - Université de Bordeaux

Ecole doctorale : Mathématiques et Informatique

Sujet : Ordonnancement dynamique pour l'inférence dans les réseaux de neurones profonds

Mots-clés de la thèse : Réseaux de neurones profonds,Ordonnancement dynamique,Calcul hétérogène,,

Direction de thèse : Olivier BEAUMONT

Unité de recherche : LaBRI - Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique UMR 5800 - Talence
Intitulé de l'équipe : Supports et Algorithmes pour les applications numériques hautes performances (SATANAS)

Master - Master ISICG (Informatique, Synthèse d’Images et Conception Graphique)

obtenu en septembre 2019 - Université de Limoges
Option : Informatique

Production scientifique

- Olivier Beaumont, Jean-François David, Lionel Eyraud-Dubois, Samuel Thibault 2024. StarONNX : Un ordonanceur dynamique pour une inférence rapide et à haut débit sur des ressources hétérogènes   Compas 2024 - Conférence francophone d'informatique en Parallélisme, Architecture et Système, --, https://inria.hal.science/hal-04668550
- Olivier Beaumont, Jean-François David, Lionel Eyraud-Dubois, Samuel Thibault 2024. StarONNX: a Dynamic Scheduler for Low Latency and High Throughput Inference on Heterogeneous Resources   HeteroPar 2024 - 22ND INTERNATIONAL WORKSHOP Algorithms, Models and Tools for Parallel Computing on Heterogeneous Platforms, --, https://inria.hal.science/hal-04646530
- Olivier Beaumont, Jean-François David, Lionel Eyraud-Dubois, Samuel Thibault 2024. Exploiting Processor Heterogeneity to Improve Throughput and Reduce Latency for Deep Neural Network Inference   IEEE, --, https://ieeexplore.ieee.org/document/10763876

Langues Vivantes : Français C2 - Maternel - Anglais C2 - Maternel
Dernière mise à jour le 19 février 2025