Michele ROMANELLI - Admis au titre de docteur
Identifiant ORCID
0000000262635496
Compte LinkedIn
https://www.linkedin.com/in/michele-romanelli-b2490b17b/
Doctorat Mathématiques appliquées et calcul scientifique
Thèse soutenue le
12 décembre 2024 -
Université de Bordeaux
Ecole doctorale
:
Mathématiques et Informatique
Sujet
: Lois de Paroi à Apprentissage Profond pour Simulations Aérodynamiques
Mots-clés de la thèse
: Turbulence,Aérodynamique,CFD,Apprentissage Automatique,Lois de paroi,
Direction de thèse
: Heloïse BEAUGENDRE
Co-direction de thèse
: Michel BERGMANN
Unité de recherche :
IMB - Institut de Mathématiques de Bordeaux UMR 5251
- Talence
Intitulé de l'équipe :
Calcul Scientifique et Modélisation
Ingénieur - Ingénieur de l'Ecole Centrale de Lyon
obtenu en mai 2021 - Ecole centrale - Lyon
Option :
Ingénieur généraliste
Production scientifique
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Michele Romanelli, Samir Beneddine, Ivan Mary, Héloïse Beaugendre, Michel Bergmann, Denis Sipp
2023. Data-driven wall models for Reynolds Averaged Navier–Stokes simulations
International Journal of Heat and Fluid Flow,
Volume 99
,
https://doi.org/10.1016/j.ijheatfluidflow.2022.109097
-
Michele Romanelli, Samir Beneddine, Ivan Mary, Heloise Beaugendre, Michel Bergmann, Denis Sipp
2023. Data-driven wall models for Reynolds Averaged Navier-Stokes simulations
International Journal of Heat and Fluid Flow,
99, pp.109097
,
https://inria.hal.science/hal-03918157v1
-
Michele Romanelli, Samir Beneddine, Heloise Beaugendre, Denis Sipp, Ivan Mary, Michel Bergmann
2022. Deep learning-based wall models for aerodynamic simulations: A new approach inspired by classical wall laws Lois de paroi basées sur l'apprentissage profond pour simulations aérodynamiques : Une nouvelle approche inspirée des lois des paroi classiques
,
,
https://hal.science/hal-03758965v1
Langues Vivantes :
Français
C2 - Maternel -
Anglais
C2 - Maternel -
Italien
C2 - Maternel
Dernière mise à jour le 31 octobre 2024
