Université de Bordeaux

Paul MELKI - Thèse en cours


Adresse Professionnelle
351 Cours de la libération Laboratoire IMS Groupe Signal et Image 33405
TALENCE FRANCE
Identifiant ORCID 0000000320350713
Compte LinkedIn https://www.linkedin.com/in/paulmelki/
Compte Researchgate https://www.researchgate.net/profile/Paul-Melki

Doctorat Automatique, Productique, Signal et Image, Ingénierie cognitique

- Université de Bordeaux

Ecole doctorale : Sciences Physiques et de l'Ingénieur

Sujet : Contributions à la prédiction conforme pour la prise de décision basée sur la vision par ordinateur dans l'agriculture.

Mots-clés de la thèse : prédiction conforme,apprentissage statistique,méta-variables,traitement d’images,réseaux neurones,agriculture de précision,

Direction de thèse : Jean-Pierre DA COSTA

Co-direction de thèse : Lionel BOMBRUN

Co-encadrement de thèse : Jérôme DIAS

Unité de recherche : Laboratoire de l'Intégration du Matériau au Système UMR 5218 - Talence
Intitulé de l'équipe : MOTIVE

Master - Mathématiques appliquées, statistique

obtenu en octobre 2021 - Université de Toulouse-I
Option : Econométrie, Statistiques

Production scientifique

- Paul Melki, Lionel Bombrun, Boubacar Diallo, Jérôme Dias, Jean-Pierre da Costa 2025. Uncertainty Guarantees on Automated Precision Weeding using Conformal Prediction   , , https://hal.science/hal-04869897v1
- Paul Melki, Lionel Bombrun, Boubacar Diallo, Jérôme Dias, Jean-Pierre Da Costa 2024. On the Efficiency and Informativeness of Deep Conformal Classifiers using the Penalised Inverse Probability Nonconformity Function   Journées de Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS), JDS2024, https://jds2024.sciencesconf.org/528939/document
- Paul Melki, Lionel Bombrun, Boubacar Diallo, Jérôme Dias, Jean-Pierre Da Costa 2024. The Penalized Inverse Probability Measure for Conformal Classification   Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops, 2024, https://openaccess.thecvf.com/content/ICCV2023W/CVPPA/html/Melki_Group-Conditional_Conformal_Prediction_via_Quantile_Regression_Calibration_for_Crop_and_ICCVW_2023_paper.html
- Paul Melki, Lionel Bombrun, Estelle Millet, Boubacar Diallo, Hakim Elchaoui Elghor, Jean-Pierre Da Costa 2023. A Study of Pixelwise Image Segmentation Metrics Using Clustering of Variables and Self-Organizing Maps   Acta Horticulturae, 1360, pp. 37-44, https://www.actahort.org/books/1360/1360_5.htm
- Paul Melki, Lionel Bombrun, Boubacar Diallo, Jérôme Dias, Jean-Pierre Da Costa 2023. Group-Conditional Conformal Prediction via Quantile Regression Calibration for Crop and Weed Classification   Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) Workshops, pp. 614-623, https://openaccess.thecvf.com/content/ICCV2023W/CVPPA/html/Melki_Group-Conditional_Conformal_Prediction_via_Quantile_Regression_Calibration_for_Crop_and_ICCVW_2023_paper.html
- Paul Melki, Lionel Bombrun, Estelle Millet, Boubacar Diallo, Hakim Elchaoui Elghor, Jean-Pierre Da Costa 2022. Analyse exploratoire de métriques en segmentation d'images : application en proxidétéction   XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, 1, http://gretsi.fr/data/colloque/pdf/2022_melki943.pdf
- Paul Melki, Lionel Bombrun, Estelle Millet, Boubacar Diallo, Hakim Elchaoui Elghor, Jean-Pierre Da Costa 2022. Exploratory Analysis on Pixelwise Image Segmentation Metrics with an Application in Proximal Sensing   Remote Sensing, 14(4), 996, https://doi.org/10.3390/rs14040996
- Nicolas Franco Gonzalez, Paul Melki, Boubacar Diallo, Hugo Antoine, Estelle Millet 2022. Impact of the Environmental Conditions on the Robustness of a Weed Detection Model   5th Edition of SIMA AgriTech Day – The Conference of Technologies and Solutions for Efficient and Sustainable Agriculture, 1, https://agritechday.com/program-2022/

Langues Vivantes : Anglais C2 - Courant - Français C2 - Courant - Grec moderne A1 - Débutant - Arabe C2 - Maternel
Dernière mise à jour le 3 septembre 2024