Oussama LAAROUSSI - Thèse en cours
oussema.laroussi@gmail.com
En recherche d'emploi
Disponibilité :
janvier 2025
Mobilité :
France
Projet professionnel :
Enseignement et recherche, enseignement supérieur
Métiers d’accompagnement et de support à la recherche, à l’innovation et à la valorisation, au développement des Spin Off et Start-up innovantes
Expertise, études et conseils dans des organisations, cabinets ou sociétés fournissant des prestations intellectuelles, des expertises scientifiques, prospectives ou stratégiques
Entreprenariat des domaines innovants
enseignant-chercheur, enseignant du supérieur
chercheur en entreprise, R&D du secteur privé
pilotage de la recherche et de l’innovation, gestion de projets innovants, pilotage de structures innovantes
métiers d’accompagnement et de support à la recherche, à l’innovation et à la valorisation, au développement des Spin Off et Start-up innovantes
expertise, études et conseils dans des organisations, cabinets ou sociétés fournissant des prestations intellectuelles, des expertises scientifiques, prospectives ou stratégiques
Doctorat Informatique
-
Université de Bordeaux
Ecole doctorale
:
Mathématiques et Informatique
Sujet
: UN SYSTÈME DE RECOMMANDATION ADAPTATIF BASÉ SUR LA CLASSIFICATION INCRÉMENTALE DANS UN ENVIRONEMENT E-LEARNING
Mots-clés de la thèse
: Filtrage,Système de recommandation,apprentissage en ligne,Recherche d'information,
Direction de thèse
: Henri NICOLAS
Co-direction de thèse
: Mounir ZRIGUI
Cotutelle
UNIVERSITÉ DE MONASTIR TUNISIE
Descriptif : Le doctorant effectue sa formation et ses travaux de recherche selon un calendrier défini conjointement par les deux directeurs de thèse, comme suit : à l'UB 01/08/2022 - 31/12/2022 et 01/09/2023 - 31/04/2024 et 01/10/2024 -12/2024 à la FSM 01/01/2022 - 31/07/2022 et 01/01/2023 - 31/08/2021 et 01/05/2024 - 30/09/2024
Unité de recherche :
LaBRI - Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique UMR 5800
- Talence
Intitulé de l'équipe :
Images et Son
Master - Master de recherche
obtenu en 2021 - Université de Monastir
Option :
Modélisation des systèmes de raisonnement automatique
Production scientifique
-
12 pages
2022. An opinion analysis method based on disambiguation to improve a recommendation system
B,
12 pages
,
https://dblp.org/rec/conf/iccci/LaroussiMNZ22
Langues Vivantes :
Anglais
C2 - Courant -
Arabe
C2 - Maternel -
Français
C2 - Maternel
Dernière mise à jour le 11 octobre 2024