Colleen BEAUMARD - Thèse en cours

Adresse Professionnelle
351 cours de la libération 33400
TALENCE FRANCE
colleen.beaumard@protonmail.com
Identifiant ORCID 0000000184121843
Identifiant Hal https://hal.archives-ouvertes.fr/search/index/?q=%2A&authIdHal_s=colleen-beaumard
Compte LinkedIn https://www.linkedin.com/in/colleen-beaumard/
Compte Researchgate https://www.researchgate.net/profile/Colleen-Beaumard

Doctorat Informatique

- Université de Bordeaux

Ecole doctorale : Mathématiques et Informatique

Sujet : Biomarqueurs vocaux collectés par des agents conversationnels pour l'aide au diagnostic et le suivi des troubles du sommeil et des troubles mentaux

Mots-clés de la thèse : parole,conversation,troubles du sommeil,,

Direction de thèse : Jean-luc ROUAS

Co-direction de thèse : Pierre PHILIP

Unité de recherche : LaBRI - Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique UMR 5800 - Talence
Intitulé de l'équipe : Images et Son

Master - Sciences, Technologies, Santé

obtenu en septembre 2022 - Université de Lorraine
Option : Traitement Automatique des Langues

Production scientifique

- Vincent P. Martin, Colleen Beaumard, Jean-Luc Rouas 2024. Comment l'oreille humaine perçoit-elle la somnolence dans la parole ? Une analyse rétrospective d'études perceptuelles. , pp.23-32, https://inria.hal.science/hal-04623056
- Colleen Beaumard, Vincent P. Martin, Yaru Wu, Jean-Luc Rouas, Pierre Philip 2024. Détection automatique des schwas en français. Application à la détection des troubles du sommeil Automatic Schwa Spotting in French. Application to Pathological Sleepiness Detection , pp.312-321, https://inria.hal.science/hal-04623082
- Vincent Martin, Colleen Beaumard, Jean-Luc Rouas, Yaru Wu 2024. Is automatic phoneme recognition suitable for speech analysis? Temporal and performance evaluation of an Automatic Speech Recognition model in spontaneous French , pp.1120-1124, https://hal.science/hal-04679813
- Vincent P. Martin, Colleen Beaumard, Charles Brazier, Jean-Luc Rouas, Yaru Wu 2024. La reconnaissance automatique de phonèmes est-elle réellement adaptée pour lanalyse de la parole spontanée ? Is automatic phoneme recognition suitable for spontaneous speech analysis ? , pp.431-440, https://inria.hal.science/hal-04623093
- Colleen Beaumard, Vincent P. Martin, Yaru Wu, J-L Rouas, Pierre Philip 2023. Automatic detection of schwa in French hypersomniac patients Détection automatique des schwas chez des patients hypersomniaques français , , https://hal.science/hal-04154925/document
- Colleen Beaumard, Vincent P. Martin, Yaru Wu, Jean-Luc Rouas, Pierre Philip 2023. Détection automatique des schwas chez des patients hypersomnolents , , https://hal.science/hal-04464204
- Colleen Beaumard, Pierre Philip, Vincent P. Martin, Yaru Wu, Jean-Luc Rouas 2023. Le nombre de schwas détecté automatiquement est-il un indicateur de létat de somnolence chez des patients hypersomniaques ? , , https://hal.science/hal-04464200
- Colleen Beaumard, V P Martin, Yaru Wu, J-L Rouas, P Philip 2023. Quel est l'impact de la somnolence sur le comportement phonologique de patients hypersomnolents ? , , https://hal.science/hal-04464185
- Colleen Beaumard, Vincent P. Martin, Yaru Wu, Jean-Luc Rouas, Pierre Philip 2023. Somnolence et schwas. La somnolence influence-t-elle la production des schwas chez les patients hypersomniaques ? , , https://hal.science/hal-04160636/document
- Colleen Beaumard, Vincent P. Martin, Jean-Luc Rouas, Yaru Wu, Pierre Philip 2023. Using Speech to Follow-up Sleep Disorders , , https://hal.science/hal-04464209

Langues Vivantes : Anglais C1 - Avancé - Japonais A1 - Débutant - Français C2 - Maternel

Dernière mise à jour le 2 septembre 2024