George BOLES - Thèse en cours

Adresse Professionnelle
-Laboratoire I2M - Université de Bordeaux - Esplanade des Arts et Métiers à Talence (33) 33400
TALENCE FRANCE
georgeemad@live.com
george-emad-nashed.boles@u-bordeaux.fr
Compte LinkedIn https://www.linkedin.com/in/george-boles-92598a91/
Compte Researchgate https://www.researchgate.net/profile/George-Boles

Projet professionnel :

Recherche en entreprise, R&D du secteur privé
Expertise, études et conseils dans des organisations, cabinets ou sociétés fournissant des prestations intellectuelles, des expertises scientifiques, prospectives ou stratégiques
Entreprenariat des domaines innovants
chercheur en milieu académique
chercheur en entreprise, R&D du secteur privé
pilotage de la recherche et de l’innovation, gestion de projets innovants, pilotage de structures innovantes
métiers d’accompagnement et de support à la recherche, à l’innovation et à la valorisation, au développement des Spin Off et Start-up innovantes
entrepreneur des domaines innovants
créé ma propre startup dans la domine de valorisation des chutes de bois et l'amélioration et la digitalisation des scieries dans la région de Nouvelle Aquitaine

Techniques maîtrisées :
Anglais (niveau C1), Français (niveau B2) , Arabe (langue maternelle) Informatique : • AnyLogic Software •Python •Java •AutoCAD • OpenLCa software - GaBi software - E-prelude software • Système de modélisation de bassin hydrographique WMS-Global Mapper - Arc GIS, QGIS – Primavera - Sap2000- Programmes Microsoft Office. • • Lean & Six-sigma • 5S • KANBAN • Sale Forecasting • MRP I, MRP II • Inventory Management • • BPMN • Data modelling ERP •Simulation de production Discrete event simulation
Compétences :
organisé, motive, communiquer, compétences en leadership d'équipe.

Doctorat Mécanique

- Université de Bordeaux

Ecole doctorale : Sciences Physiques et de l'Ingénieur

Sujet : Intelligence artificielle pour le bois: développer des méthodes d'acquisitions de données et d'apprentissage pour le diagnostic de la qualité des bois

Mots-clés de la thèse : Intelligence Artificielle pour le bois,décision multicritère de sciages,Classement optique des bois,optimisation multi objectif,Simulation,diagnostic intelligent

Direction de thèse : Régis POMMIER

Co-direction de thèse : Mamadou Kaba TRAORE

Unité de recherche : I2M - Institut de Mécanique et d'Ingénierie de Bordeaux USR 5295 - TALENCE Cédex
Intitulé de l'équipe : IMC : Ingénierie Mécanique et Conception

Master - Le diplôme de master des Sciences, Technologies, Santé

obtenu en novembre 2021 - Université de Bordeaux
Option : Mention Ingénierie des Sysyemes complexes

Production scientifique

- George BOLES, Regis POMMIER, Mamadou Kaba Traore 2024. Combined simulation and machine learning for process optimization in wood industry la journée de l'ED SPI, 458 words, one page, -
- George BOLES, Régis POMMIER, Mamadou Kaba TRAORE 2023. Combined simulation and machine learning for process optimization in wood industry GDR Bois, 2 pages, https://www.unilim.fr/12-gdrsb/actes/

Informations complémentaires :
le sport, La randonnée, le voyage, échange cultural.
Langues Vivantes : Anglais C2 - Courant - Français C2 - Courant - Arabe C2 - Maternel

Dernière mise à jour le 11 septembre 2024