Université de Bordeaux
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Zeeshan ALI - Thèse en cours


zeeshan.ub@gmail.com
zeeshan.ali@u-bordeaux.fr
Identifiant ORCID 0009000881019016
Compte LinkedIn https://www.linkedin.com/in/zeeshanali0001
Compte Researchgate https://www.researchgate.net/profile/Zeeshan-Ali-74

Projet professionnel :
  • Enseignement et recherche, enseignement supérieur
  • Recherche en entreprise, R&D du secteur privé
  • Métiers d’accompagnement et de support à la recherche, à l’innovation et à la valorisation, au développement des Spin Off et Start-up innovantes
  • Expertise, études et conseils dans des organisations, cabinets ou sociétés fournissant des prestations intellectuelles, des expertises scientifiques, prospectives ou stratégiques
  • Entreprenariat des domaines innovants
  • Teacher/researcher, higher education teaching personnel
  • Researcher within a company, R&D in the private sector
  • Steering research and innovation, managing innovative projects, steering innovative structures
  • Work relating to research assistance and support, innovation and promotion, developing innovative Spin-Offs and Start-Ups
  • Entrepreneur within innovative fields

Techniques maîtrisées :
Modeling, Simulation, Programming, Embedded, Testing, Product Life Cycle Assessement, MRP, ISO, KPI
Compétences :
PMP (Project Management Professional), ISO 18001:2015 Lead auditor, Rick Assessement, Planning and sceduling

Doctorat Automatique, Productique, Signal et Image, Ingénierie cognitique

- Université de Bordeaux

Ecole doctorale : Sciences Physiques et de l'Ingénieur

Sujet : Inférence de modèle de simulation par les données – Application àl’ingénierie des jumeaux numériques.

Mots-clés de la thèse : Jumeau numérique,Simulation hybride,Apprentissage automatique;,Ville intelligente,l’inférence de modèle de simulation,Modelization et simulation

Direction de thèse : Mamadou Kaba TRAORE

Unité de recherche : Laboratoire de l'Intégration du Matériau au Système UMR 5218 - Talence
Intitulé de l'équipe : Modélisation d’Entreprise et Ingénierie (MEI)

Master - Master of engineering

obtenu en septembre 2020 - Université de Bordeaux
Option : Complex systme Engineering

Production scientifique

- Zeeshan ALI, Milad Poursoltan, Mamadou Kaba Traoré. 2024. DMFDT: Data Management Framework for Digital Twin   Navigating Unpredictability: Collaborative Networks in Non-linear Worlds. PRO-VE 2024. IFIP Advances in Information and Communication Technology, Volume: 727 & Pages: 130–144, https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-71743-7_9
- Zeeshan ALI, Mamadou Kaba TRAORE 2024. Building Urban Digital Twin : An Overview   SAGIP (Société d'Automatique, de Génie Industriel et de Productique), N/A, https://sagip2024.sciencesconf.org/program?lang=fr
- Zeeshan Ali, Raheleh Biglari, Joachim Denil, Joost Mertens, Milad Poursoltan, Mamadou Kaba Traoré 2024. From modeling and simulation to Digital Twin: evolution or revolution?   SIMULATION Journal: Transactions of The Society for Modeling and Simulation International, Volume 100, Issue 7, https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/00375497241234680

Langues Vivantes : Anglais C2 - Courant - Français B2 - Intermédiaire supérieur - Ourdou C2 - Maternel - Pendjabi C2 - Maternel
Dernière mise à jour le 19 septembre 2024