Ariel GUERRA ADAMES - Thèse en cours

Identifiant ORCID 0000000278818246
Identifiant Hal https://hal.archives-ouvertes.fr/search/index/?q=%2A&authIdHal_s=ariel-guerra-adames
Compte LinkedIn www.linkedin.com/in/arieloguerra
Compte Researchgate www.researchgate.net/profile/Ariel-Guerra-Adames

Doctorat Santé publique Option Informatique et Santé

- Université de Bordeaux

Ecole doctorale : Sociétés, Politique, Santé Publique

Sujet : Les biais de jugement dans la prise de décision médicale lors du triage aux urgences et de la régulation médicale : une approche de santé publique quantitative et qualitative utilisant des modèles des langues à grande échelle

Mots-clés de la thèse : modèles des langues à grande échelle,biais cognitifs,triage d'urgence,régulation médicale,traitement automatique des langues,santé numérique

Direction de thèse : Emmanuel LAGARDE

Co-direction de thèse : MARTA AVALOS

Unité de recherche : Bordeaux Population Health Research Center U 1219 - Bordeaux
Intitulé de l'équipe : E9 - Assessing Health in Digitalising real-world setting : pharmacoepi and beyond_AHeaD

Master - Sciences, Technologies, Santé

obtenu en juillet 2024 - Université Jean Monnet-Saint-Etienne
Option : Informatique

Production scientifique

- Dylan Russon, Marta Avalos, Ariel Guerra-Adames, Cédric Gil-Jardiné, Emmanuel Lagarde 2024. AI-Driven Emergency Patient Flow Optimization is Both an Unmissable Opportunity and a Risk of Systematizing Health Disparities , 37, pp.4, https://inria.hal.science/hal-04575571v1
- Océane Dorémus, Dylan Russon, Benjamin Contrand, Ariel Guerra-Adames, Marta Avalos-Fernandez, Cédric Gil-Jardiné, Emmanuel Lagarde 2024. Harnessing Moderate-Sized Language Models for Reliable Patient Data De-identification in Emergency Department Records: An Evaluation of Strategies and Performance JMIR AI, , https://inria.hal.science/hal-04489355v1
- Ariel Guerra-Adames, Marta Avalos, Emmanuel Lagarde 2024. Optimisation des services des urgences hospitalières à l'aide de l'IA : une opportunité incontournable et un risque de systématisation des disparités de santé , , https://inria.hal.science/hal-04546590v1
- Ariel Guerra-Adames, Marta Avalos, Dalia Cohen, Dylan Russon, Melissa Davids, Océane Doremus, Gabrielle Chenais, Eric Tellier, Cédric Gil-Jardiné, Emmanuel Lagarde 2024. Réflexions pour la conception d'un protocole expérimental de détection des biais dans le triage d'urgence hospitalière à l'aide de modèles de langage Reflections for the design of an experimental protocol for Bias Detection in Hospital Emergency Triage using Language Models , , https://hal.science/hal-04678043v1
- Ariel Guerra Adames, Marta Avalos, Océane Dorémus, Cédric Gil-Jardiné, Emmanuel Lagarde 2024. Uncovering Judgment Biases in Emergency Triage: A Public Health Approach Based on Large Language Models Proceedings of Machine Learning Research, , https://hal.science/hal-04846735v1
- Ariel Guerra-Adames, Marta Avalos, Océane Dorémus, Cédric Gil-Jardiné, Emmanuel Lagarde 2024. Uncovering Judgment Biases in Emergency Triage: A Public Health Approach Based on Large Language Models , , https://hal.science/hal-04846696v1

Dernière mise à jour le 4 avril 2025