Seyed KAZEMI - Thèse en cours
smhk1427@gmail.com
seyed.kazemi@u-bordeaux.fr
Projet professionnel :
Teacher/researcher, higher education teaching personnel
Researcher within an academic field
Techniques maîtrisées :
CS and Mathematics: Clustering, Computational Geometry, Streaming Algorithms, Randomized Algorithms, Graph Theory, Combinatorics, Quantum Computation Programming: C++, Java SE, Python, C Web Technologies: Java EE (Proficient), PHP (Familiar), Apache Kafka (Familiar), JavaScript(Proficient), React(Familiar), HTML/CSS (Proficient), Node.Js (Familiar), Docker(Familiar), Spring Boot (Proficient), MERN Stack (Proficient) Web3 Techs: Solidity
Doctorat Informatique
-
Université de Bordeaux
Ecole doctorale
:
Mathématiques et Informatique
Sujet
: Graphes temporels aléatoires
Mots-clés de la thèse
: Graphes aléatoires,Graphes temporels,Diffusion d'information,Réseaux de transport,
Direction de thèse
: Mikhaïl RASKIN
Unité de recherche :
LaBRI - Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique UMR 5800
- Talence
Intitulé de l'équipe :
Combinatoire et algorithmiques
Production scientifique
-
Seyed Mohammad Hussein Kazemi, Mohammad Ali Abam, Mohammad Ghodsi
2026. Trajectory Visibility at First Sight
WALCOM 2026,
International Conference and Workshops on Algorithms and Computation Pages 499-511
,
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-95-7127-7_33
Dernière mise à jour le 17 mars 2026