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Soufiane AJANA - Admis au titre de docteur
Adresse Professionnelle
Inserm U1219- Bordeaux Population Health Research Center ISPED-Université de Bordeaux 146, rue Léo Saignat 33076
BORDEAUX CEDEX FRANCE
monsieurajanasoufiane@gmail.com
Compte LinkedIn
https://www.linkedin.com/in/soufiane-ajana/
Compte Researchgate
https://www.researchgate.net/profile/Soufiane_Ajana
Projet professionnel :
pilotage de la recherche et de l’innovation, gestion de projets innovants, pilotage de structures innovantes
métiers d’accompagnement et de support à la recherche, à l’innovation et à la valorisation, au développement des Spin Off et Start-up innovantes
expertise, études et conseils dans des organisations, cabinets ou sociétés fournissant des prestations intellectuelles, des expertises scientifiques, prospectives ou stratégiques
entrepreneur des domaines innovants
Doctorat Santé publique Option Epidémiologie
Thèse soutenue le
4 novembre 2019 -
Université de Bordeaux
Ecole doctorale
:
Sociétés, Politique, Santé Publique
Sujet
: Prédiction du risque de DMLA : identification de nouveaux biomarqueurs et modélisation du risque
Mots-clés de la thèse
: Dégénerescence Maculaire Liée à l'Age,modèle de prédiction,métabolomique,modèle sain-malade,risques compétitifs,médecine de précision,
Direction de thèse
: Cécile DELCOURT
Co-direction de thèse
: Hélène JACQMIN-GADDA
Unité de recherche :
Bordeaux Population Health Research Center U 1219
- Bordeaux
Intitulé de l'équipe :
E4 - Lifelong Exposures, Health and Ageing_LEHA
Diplôme national de master - Master 2 Recherche Epidémiologie Clinique
obtenu en septembre 2014 - Université Toulouse-III-Paul-Sabatier
Option :
Epidémiologie
Production scientifique
-
Soufiane Ajana, Niyazi Acar, Lionel Bretillon, Boris Hejblum, Hélène Jacqmin-Gadda, Cecile Delcourt
2019. Benefits of dimension reduction in penalized regression methods for high dimensional grouped data: a case study in low sample size
Bioinformatics,
,
https://hal.inria.fr/hal-02425449/document
Dernière mise à jour le 19 novembre 2019