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Pierre BIASUTTI - Admis au titre de docteur

Doctorat Informatique


Thèse soutenue le 4 octobre 2019 - Université de Bordeaux

Ecole doctorale : Mathématiques et Informatique

Sujet : Traitement d'image 2D appliqué à des nuages de points LiDAR 3D

Mots-clés de la thèse : Traitement d'image,LiDAR,reconstruction,segmentation,recalage,multi-modal,

Direction de thèse : Aurélie BUGEAU

Co-direction de thèse : Jean-François AUJOL

Unité de recherche : LaBRI - Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique UMR 5800 - Talence
Intitulé de l'équipe : Images et Son

Master - Master en Informatique

obtenu en juin 2016 - Université de Bordeaux
Option : Image et Son

Production scientifique

- Pierre Biasutti, Aurélie Bugeau, Jean-François Aujol, Mathieu Brédif 2019. Détection et localisation d'objets 3D par apprentissage profond en topologie capteur   , , https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02100719/document
- Pierre Biasutti, Jean-François Aujol, Mathieu Brédif, Aurélie Bugeau 2019. Fast Image and LiDAR alignment based on 3D rendering in sensor topology   , , https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02100715/document
- Pierre Biasutti, Vincent Lepetit, Mathieu Brédif, Jean-François Aujol, Aurélie Bugeau 2019. LU-Net: A Simple Approach to 3D LiDAR Point Cloud Semantic Segmentation   , , https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02269915/document
- Pierre Biasutti, Aurélie Bugeau, Jean-François Aujol, Mathieu Brédif 2019. RIU-Net: Embarrassingly simple semantic segmentation of 3D LiDAR point cloud   , ,
- Pierre Biasutti, Aurélie Bugeau, Jean-François Aujol, Mathieu Brédif 2019. Visibility estimation in point clouds with variable density   , , https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01812061/document
- Pierre Biasutti, J-F Aujol, M Brédif, A Bugeau 2018. Automatic visibility estimation of a LiDAR point cloud   , , https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01812061/document
- Pierre Biasutti, Jean-François Aujol, Mathieu Brédif, Aurélie Bugeau 2018. Diffusion and inpainting of reflectance and height LiDAR orthoimages   Computer Vision and Image Understanding, , https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01322822/document
- Pierre Biasutti, Jean-François Aujol, M Brédif, Aurélie Bugeau 2018. Estimation de visibilité dans un nuage de points LiDAR   , , https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01756994/document
- Pierre Biasutti, Jean-François Aujol, M Brédif, Aurélie Bugeau 2018. Range-Image: Incorporating sensor topology for LiDAR point cloud processing   PE&RS Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, , https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01756975/document
- Pierre Biasutti, Jean-François Aujol, Mathieu Brédif, Aurélie Bugeau 2017. Désoccultation de nuage de points LiDAR en topologie capteur   , , https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01812057/document
- Pierre Biasutti, Jean-François Aujol, Mathieu Brédif, Aurélie Bugeau 2017. Diffusion and inpainting of reflectance and height LiDAR orthoimages   , , https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01322822/document
- Pierre Biasutti, Jean-François Aujol, Mathieu Brédif, Aurélie Bugeau 2017. Disocclusion of 3D LiDAR point clouds using range images   , , https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01522366/document
- Marco Bevilacqua, Jean-François Aujol, Pierre Biasutti, Mathieu Brédif, Aurélie Bugeau 2017. Joint inpainting of depth and reflectance with visibility estimation   ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 125, pp.16--32, https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01439299/document

Langues Vivantes : Anglais C2 - Courant - Français Maternel

Dernière mise à jour le 10 juillet 2019