Christophe DUMORA - Admis au titre de docteur

Adresse Professionnelle
351, cours de la Libération 33405
TALENCE CEDEX FRANCE

Projet professionnel :

chercheur en entreprise, R&D du secteur privé
pilotage de la recherche et de l’innovation, gestion de projets innovants, pilotage de structures innovantes
entrepreneur des domaines innovants
médiation scientifique, communication et journalisme scientifique, édition scientifique, relations internationales

Doctorat Mathématiques appliquées et calcul scientifique

Thèse soutenue le 15 décembre 2020 - Université de Bordeaux

Ecole doctorale : Mathématiques et Informatique

Sujet : Estimation de paramètres clés liés à la gestion d'un réseau de distribution d'eau potable : Méthode d'inférence sur les noeuds d'un graphe

Mots-clés de la thèse : Inférence statistique,Théorie des graphes,réseau de distribution d'eau potable,régression ridge à noyau,

Direction de thèse : Jeremie BIGOT

Co-direction de thèse : David AUBER

Unité de recherche : IMB - Institut de Mathématiques de Bordeaux UMR 5251 - Talence
Intitulé de l'équipe : Calcul Scientifique et Modélisation

Master - Master Ingénierie mathématiques, Statistique et Economique

obtenu en septembre 2015 - Université Bordeaux-Montaigne
Option : Statistiques et Stochastique

Production scientifique

- Christophe Dumora, David Auber, Jérémie Bigot, Vincent Couallier, Cyril Leclerc 2018. Data-Oriented Algorithm for Real-Time Estimation of Flow Rates and Flow Directions in a Water Distribution Network , pp.273, https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01847858/document
- Christophe Dumora, Jérémie Bigot, Vincent Couallier, David Auber, Cyril Leclerc 2017. Régression ridge a noyau dans un graphe : Application au réseau de distribution d'eau potable Kernel ridge regression in a graph : Application to the drinking water network , , https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01515313/document

Dernière mise à jour le 18 décembre 2020