Mathias LACAUD - Admis au titre de docteur

Doctorat Informatique

Thèse soutenue le 8 octobre 2020 - Université de Bordeaux

Ecole doctorale : Mathématiques et Informatique

Sujet : Vers des solutions pragmatiques pour améliorer la qualité des diffusions vidéo dans les réseaux actuels et les réseaux du futur

Mots-clés de la thèse : média,contenus sociaux,diffusion,pair-à-pair,multi-sources,5G,

Direction de thèse : Daniel NEGRU

Unité de recherche : LaBRI - Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique UMR 5800 - Talence
Intitulé de l'équipe : Programmation Réseaux et Systèmes (PROGRESS)

Ingénieur - Diplôme d'ingénieur en télécommunications

obtenu en septembre 2016 - Bordeaux INP - ENSEIRB-Matméca
Option : Réseaux et Systèmes

Production scientifique

- Simon da Silva, Joachim Bruneau-Queyreix, Mathias Lacaud, Daniel Négru, Laurent Réveillère 2020. Muslin: A QoE-aware CDN resources provisioning and advertising system for cost-efficient multisource live streaming International Journal of Network Management, 30,
- Simon da Silva, Joachim Bruneau-Queyreix, Mathias Lacaud, Daniel Négru, Laurent Réveillère 2018. MUSLIN demo: high QoE fair multi-source live streaming , ,
- Simon da Silva, Joachim Bruneau-Queyreix, Mathias Lacaud, Daniel Négru, Laurent Réveillère 2018. MUSLIN: Achieving High, Fairly Shared QoE Through Multi-Source Live Streaming , ,
- Joachim Bruneau-Queyreix, Simon Da Silva, Mathias Lacaud, Daniel Négru 2018. Vers une meilleure diffusion vidéo sur Internet Interstices, ,
- Xun Zhang, John Cosmas, Ben Meunier, Kareem Ali, Nawar Jawad, Mukhald Salih, Hong-Ying Meng, Jian Song, Jintao Wang, Min Tong, Xiao Cao, Xiao Li, Chuanxi Huang, Yue Zhang, Moshe Ran, Einat Ran, Eliron Salomon, Yoav Avinoam, Zion Hadad, Baruch Globen, Daniel Négru, Mathias Lacaud, Michael-Alexandros Kourtis, Harilaos Koumaras, Christos Sakkas, Li-Ke Huang, Rudolf Zetik, Krzysztof Cabaj, Wojciech Mazurczyk, Adam Kapovits 2017. 5G Internet of radio light services for supermarkets , ,
- Joachim Bruneau-Queyreix, Mathias Lacaud, Daniel Négru 2017. A Hybrid P2P/Multi-Server Quality-Adaptive Live-Streaming Solution Enhancing End-User's QoE , , https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01584493/document
- Joachim Bruneau-Queyreix, Mathias Lacaud, Daniel Negru 2017. A multiple-source adaptive streaming solution enhancing consumer's perceived quality , , https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01504006/document
- Joachim Bruneau-Queyreix, Mathias Lacaud, Daniel Negru, Jordi Mongay Battala, Eugen Borcoci 2017. Adding a new dimension to HTTP Adaptive Streaming through multiple-source capabilities , , https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01583520/document
- Joachim Bruneau-Queyreix, Mathias Lacaud, Daniel Négru 2017. Increasing End-User's QoE with a Hybrid P2P/Multi-Server streaming solution based on dash.js and webRTC , , https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01585219/document
- Joachim Bruneau-Queyreix, Mathias Lacaud, Daniel Negru, Jordi Mongay Batalla, Eugen Borcoci 2017. MS-Stream: A multiple-source adaptive streaming solution enhancing consumer's perceived quality , , https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01504005/document
- Joachim Bruneau-Queyreix, Mathias Lacaud, Daniel Negru 2017. Multiple-Source Streaming over HTTP , , https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01495851/document
- Joachim Bruneau-Queyreix, Mathias Lacaud, Daniel Negru, Jordi Mongay Batalla, Eugen Borcoci 2017. QOE enhancement through cost-effective adaptation decision process for multiple-server streaming over HTTP , pp.1 - 6, https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01583514/document
- Joachim Bruneau-Queyreix, Mathias Lacaud, Daniel Negru, Jordi Mongay Batalla, Eugen Borcoci 2017. QoE-aware Multiple-Server Streaming over HTTP , , https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01589604/document

Langues Vivantes : Espagnol B1 - Intermédiaire - Anglais Maternel

Dernière mise à jour le 17 juillet 2020