Antoine LAUMOND - Admis au titre de docteur

Adresse Professionnelle
Domaine universitaire, 351, cours de la Libération 33405
TALENCE CEDEX FRANCE
laumond.antoine@gmail.com
Identifiant Hal https://hal.archives-ouvertes.fr/search/index/?q=%2A&authIdHal_s=alaumond
En recherche d'emploi
Disponibilité : avril 2020
Mobilité : France

Projet professionnel :

enseignant-chercheur, enseignant du supérieur
chercheur en entreprise, R&D du secteur privé
métiers d’accompagnement et de support à la recherche, à l’innovation et à la valorisation, au développement des Spin Off et Start-up innovantes
expertise, études et conseils dans des organisations, cabinets ou sociétés fournissant des prestations intellectuelles, des expertises scientifiques, prospectives ou stratégiques
médiation scientifique, communication et journalisme scientifique, édition scientifique, relations internationales
Enseignement école privée

Techniques maîtrisées :
Programmation impérative/objet. Notion de programmation fonctionnelle. Langages : Python, C, C#, Java, Html+CSS, PHP, Javascript, Bash, SQL, Cypher. Génie logicielle. Théorie des graphes. Algorithmie. Visualisation. Développement Web. Base de donnée. Notion système.
Compétences :
Notion de génétique et de biologie. Permis de conduire. Anglais.

Doctorat Informatique

Thèse soutenue le 30 juin 2020 - Université de Bordeaux

Ecole doctorale : Mathématiques et Informatique

Sujet : Exploration, navigation et visualisation des réseaux multi-couches à travers les sciences humaines et sociales

Mots-clés de la thèse : multi-couche,réseau,sciences humaines et sociales,exploration,navigation,visualisation,

Direction de thèse : Guy MELANCON

Co-direction de thèse : Bruno PINAUD

Unité de recherche : LaBRI - Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique UMR 5800 - Talence

Master - Assez Bien

obtenu en janvier 2016 - Université de Bordeaux
Option : Génie Logiciel

Production scientifique

- Antoine Laumond, Guy Melançon, Bruno Pinaud, Mohammad Ghoniem 2019. M-QuBE 3 : Querying Big Multilayer Graph by Evolutive Extraction and Exploration Journal of Imaging Science and Technology, -, https://www.ingentaconnect.com/content/ist/ei/2019/00002019/00000001/art00011;jsessionid=1sgdou6o9ar3k.x-ic-live-01
- Antoine Laumond, Norbert Feron, Guy Melançon, Bruno Pinaud 2018. eDOI : exploration itérative de grands graphes multi-couches basée sur une mesure de l'intérêt de l'utilisateur eDOI : iterative exploration of large multilayer graphs based on a measure of user interest , , https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02178761/document
- Antoine Laumond, Guy Melançon, Bruno Pinaud 2018. eDOI: Exploration par Degrés d'Intérêt, une Exploration Visuelle des Réseaux Multicouches , , https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02016075/document
- Bénédicte Lavaud-Legendre, Cécile Plessard, Antoine Laumond, Guy Melançon, Bruno Pinaud 2017. Analyse de réseaux criminels de traite des êtres humains: méthodologie, modélisation et visualisation Journal of Interdisciplinary Methodologies and Issues in Science, Graphs and social systems, https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01380339v6
- Antoine Laumond, Guy Melançon, Bruno Pinaud 2017. eDOI: Exploratory Degree of Interest Exploration of Multilayer Networks Based on User Interest , , https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01675682/document
- Antoine Laumond, Guy Melançon, Bruno Pinaud 2017. Exploration visuelle de graphes multi-couches basée sur un degré d'intérêt , , https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01462002/document
- Antoine Laumond, Guy Melançon, Bruno Pinaud 2017. Exploratory Degree of Interest: a visual interest-based exploration of multilayer networks , , https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02016056/document
- Antoine Laumond, Bruno Pinaud, Guy Melançon 2016. Réseaux multiplexes à travers les sciences sociales : une adaptation et des règles dictées par les données , , https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01382598/document
- Matthieu Noucher, Françoise Gourmelon, Antoine Laumond, Guy Melançon, Bruno Pinaud, Adeline Maulpoix, Julie Pierson, Olivier Pissoat, Mathias Rouan 2016. Un cadre d'analyse des Infrastructures de Données Géographiques pour interroger la mise en réseaux des acteurs et des outils Conférence SAGEO : Spatial Analysis & Geomatic, -, https://hal.archives-ouvertes.fr/halshs-01414234v1

Langues Vivantes : Anglais C2 - Courant - Espagnol A1 - Débutant - Français Maternel

Dernière mise à jour le 5 février 2020