Yingjing FENG - Admise au titre de docteur

Doctorat Mathématiques appliquées et calcul scientifique

Thèse soutenue le 14 décembre 2021 - Université de Bordeaux

Ecole doctorale : Mathématiques et Informatique

Sujet : Apprentissage automatique spatiotemporel sur l'imagerie du potentiel de surface corporelle sans scanner aidé par la modélisation multi-échelle pour la personnalisation du traitement de la fibrillation auriculaire

Mots-clés de la thèse : fibrillation auriculaire,cartographie du potentiel de surface corporelle,ablation par cathéter,apprentissage profond géométrique,apprentissage automatique,jumeau numérique,

Direction de thèse : Edward VIGMOND

Unité de recherche : IMB - Institut de Mathématiques de Bordeaux UMR 5251 - Talence
Intitulé de l'équipe : Calcul Scientifique et Modélisation

Master - MSc in Computing (Machine Learning)

obtenu en novembre 2016 - Imperial College London
Option : Computing (Machine Learning)
Langues Vivantes : Anglais C2 - Courant - Français B1 - Intermédiaire - Chinois Maternel

Dernière mise à jour le 3 novembre 2021