Objectifs :
L’objectif de la formation "Visualisation de réseaux" est d’initier aux principes de base et aux méthodes de représentations graphiques des données relationnelles.
Nous montrerons que plusieurs modes de représentation existent pour un même jeu de données et que le choix d’un mode sur un autre dépend de la question de recherche.
Les algorithmes de spatialisation utilisés pour représenter des graphes sous forme de diagrammes nœuds-liens seront également abordés.
La formation sera une initiation organisée en deux grandes parties : introduction des bases et présentation d’exemples de représentation graphique ; manipulation à partir d’un jeu de données relationnelles. Les participant.e.s pourront travailler à partir de leurs propres données.

Programme :
Dans le cadre de la conférence Frognet "Recherche francophone sur les graphes et les réseaux sociaux" (du mercredi 29 mai au vendredi 31 mai 2024), 5 formations sont proposées le 29 mai.

[Formation Frognet 1] Introduction à l’analyse de réseau - de 10h à 13h
[Formation Frognet 2A] Introduction à l’analyse de réseaux complets - de 14h à 16h
[Formation Frognet 2B] Analyser des réseaux égocentrés - de 14h à 16h
[Formation Frognet 3A] Analyser les chaînes relationnelles - de 16h30 à 18h30
[Formation Frognet 3B] Visualisation de réseaux - de 16h30 à 18h30

La formation "Visualisation de réseaux" est organisée en deux temps : présentation des principes de base de la sémiologie graphique et exemples de représentations de données relationnelles sous différents modes (diagrammes nœuds-liens ; cartes de flux ; matrices d’adjacence ; heatmaps ; diagrammes de cordes et diagrammes de Sankey).
Dans un second temps, il y aura un temps de manipulation en utilisant Gephi Lite (https://gephi.org/gephi-lite/) puis R Studio. Les participant.e.s pourront travailler à partir de leurs propres données.

Pré-requis :
Connaitre les notions de base en analyse des réseaux ou avoir suivie la session 2A des formations Frognet : « [Formation Frognet 2A] Introduction à l’analyse des réseaux complets »

Equipe pédagogique :
Marion Maisonobe, Chargée de Recherche, CNRS, UMR Géographie-cités Julien Brailly, Maître de Conférence, Agro Toulouse - ENSAT

Compétences acquises à l'issue de la formation :
- Principes de base de la sémiologie graphique
- Modes de représentation des données relationnelles
- Utilisation de Gephi Lite (interface web de Gephi)
- Utilisation de R pour produire une représentation graphique standardisée

Les Compétences et capacités visées à l'issue de la formation (fiches RNCP)

Arrêté du 22 février 2019 définissant les compétences des diplômés du doctorat et inscrivant le doctorat au répertoire national de la certification professionnelle. https://www.legifrance.gouv.fr/loda/id/JORFTEXT000038200990/

Bloc 1 : Conception et élaboration d’une démarche de recherche et développement, d’études et prospective

- Disposer d'une expertise scientifique tant générale que spécifique d'un domaine de recherche et de travail déterminé

Bloc 2 : Mise en œuvre d’une démarche de recherche et développement, d’études et prospective

- Mettre en œuvre les méthodes et les outils de la recherche en lien avec l’innovation

Bloc 3 : Valorisation et transfert des résultats d’une démarche R&D, d’études et prospective

- Mettre en œuvre l’ensemble des dispositifs de publication à l’échelle internationale permettant de valoriser les savoirs et connaissances nouvelles

Bloc 4 : Veille scientifique et technologique à l’échelle internationale

- Acquérir, synthétiser et analyser les données et informations scientifiques et technologiques d’avant-garde à l’échelle internationale

Bloc 5 : Formation et diffusion de la culture scientifique et technique

- Rendre compte et communiquer en plusieurs langues des travaux à caractère scientifique et technologique en direction de publics ou publications différents, à l’écrit comme à l’oral

Compétences sociales

- Créativité, capacité à imaginer et formuler des idées originales ; Souplesse d'esprit et ouverture à la nouveauté

La formation participe à l'objectif suivant :conforter la culture scientifique des doctorants dans leur champ disciplinaire ou en interdisciplinaire