Objectifs :
À la fin de ce cours, vous saurez :

Comprendre les enjeux et les difficultés de la recherche reproductible
Découvrir des outils pour améliorer sa prise de notes, sa gestion des données, et des calculs
Se familiariser avec un outil de suivi de gestion de version (Gitlab)
Se familiariser avec les documents computationnels réplicables (Jupyter, RStudio ou Org-Mode)
Écrire un notebook pour combiner efficacement une analyse de données et sa documentation

Programme :
Formation dispensée par : FUN-MOOC

Posons le décor : La reproductibilité, en crise ? Reproductibilité et transparence
Module 1 : Cahier de notes, cahier de laboratoire
Module 2 : La vitrine et l’envers du décor : le document computationnel
Module 3 : La main à la pâte : une analyse réplicable
Module 4 : Vers une étude reproductible : la réalité du terrain

Les Compétences et capacités visées à l'issue de la formation (fiches RNCP)

Arrêté du 22 février 2019 définissant les compétences des diplômés du doctorat et inscrivant le doctorat au répertoire national de la certification professionnelle. https://www.legifrance.gouv.fr/loda/id/JORFTEXT000038200990/

Bloc 4 : Veille scientifique et technologique à l’échelle internationale

- Disposer d’une compréhension, d’un recul et d’un regard critique sur l’ensemble des informations de pointe disponibles

Compétences sociales

- Adaptation ; Persévérance ; Résilience ; Gestion du changement et de l'échec ; Engagement

- Connaissance et Maîtrise de soi et de son comportement = Capacité à s'auto-évaluer et se remettre en question ; Connaissance de ses propres limites ; Dosage Rigueur/souplesse

La formation participe à l'objectif suivant :former à la science ouverte