Objectifs :
Python est un langage de programmation open-source, multi-paradigmes et multiplateformes. Il permet la programmation fonctionnelle, procédurale ou orientée objet.
Il est utilisé aussi bien pour l'écriture de programmes que comme langage de script.

Sa relative simplicité d'utilisation ainsi que la grande variété de bibliothèques mises à disposition par une communauté importante et active, ont fait de Python un langage de plus en plus incontournable pour les scientifiques.

Programme :
1- Le langage Python
- Les Types et opérateurs de base
- Les Collections
- Les structures de contrôle
- Les Fonctions
- Les Modules
- Les Entrées / Sorties

2 – Numpy
- Les tableaux
- Les fonctions de création
- L'indexation / itération

3 - Visualisation
- Chaque notion abordée est appliquée en sessions de travaux pratiques.

Pré-requis :
Impérativement venir avec votre ORDINATEUR PERSONNEL

Equipe pédagogique :
Dominique BENIELLI ingénieur au LIS, Eulalio TORRES ingénieur CEDRE

Compétences acquises à l'issue de la formation :
Réaliser des applications scientifiques basiques en python.

Les Compétences et capacités visées à l'issue de la formation (fiches RNCP)

Arrêté du 22 février 2019 définissant les compétences des diplômés du doctorat et inscrivant le doctorat au répertoire national de la certification professionnelle. https://www.legifrance.gouv.fr/loda/id/JORFTEXT000038200990/

Bloc 1 : Conception et élaboration d’une démarche de recherche et développement, d’études et prospective

- Identifier et résoudre des problèmes complexes et nouveaux impliquant une pluralité de domaines, en mobilisant les connaissances et les savoir-faire les plus avancés

- Identifier les possibilités de ruptures conceptuelles et concevoir des axes d’innovation pour un secteur professionnel

- Apporter des contributions novatrices dans le cadre d’échanges de haut niveau, et dans des contextes internationaux

- S’adapter en permanence aux nécessités de recherche et d’innovation au sein d’un secteur professionnel

Bloc 4 : Veille scientifique et technologique à l’échelle internationale

- Acquérir, synthétiser et analyser les données et informations scientifiques et technologiques d’avant-garde à l’échelle internationale

- Disposer d’une compréhension, d’un recul et d’un regard critique sur l’ensemble des informations de pointe disponibles

- Dépasser les frontières des données et du savoir disponibles par croisement avec différents champs de la connaissance ou autres secteurs professionnels

Compétences sociales

- Adaptation ; Persévérance ; Résilience ; Gestion du changement et de l'échec ; Engagement

- Créativité, capacité à imaginer et formuler des idées originales ; Souplesse d'esprit et ouverture à la nouveauté

- Indépendance ; Autonomie ; Esprit d'initiative et prise de décision

La formation participe à l'objectif suivant :être directement utile pour la réalisation des travaux personnels de recherche