Objectifs :
La formation a pour but de préparer les doctorants à exercer au mieux leurs fonctions de chargés de cours et à adapter leurs méthodes d’évaluation des connaissances dans le contexte de la généralisation de l’usage de l’IA générative par les étudiants.

Programme :
La formation est structurée en trois modules permettant de se sensibiliser aux grands enjeux de l’évaluation des étudiants en droit dans le contexte de la généralisation de l’usage d’assistants d’ IA générative par les étudiants:

1) Mise en situation : dissertation, commentaire, cas pratique
2) Evaluer avec l’IA générative
3) Evaluer sans l’IA générative

Pré-requis :
Master en droit ou science politique; être inscrit en
doctorat de droit

Equipe pédagogique :
Charlotte Beaucillon, Professeure de droit public, UPEC

Méthode pédagogique :
Cours magistral et mise en pratique

Compétences acquises à l'issue de la formation :
A l’issue de la formation, les participants auront une compréhension générale des enjeux de l’IA générative dans le contexte de l’évaluation des connaissances des étudiants en droit. Ils auront acquis les premiers reflexes pour de meilleures pratiques d’enseignement

La formation participe à l'objectif suivant :préparer le devenir professionnel des doctorants dans le secteur public comme dans le secteur privé