Objectifs :
Connaitre les possibilités et les enjeux du partage, de l’ouverture et de la réutilisation des données de la recherche, des codes et logiciels dans le contexte de la science ouverte. Avoir un premier aperçu des méthodes et outils existant pour les diffuser.

Programme :
▪ Qu’est-ce qu‘une donnée de recherche : définition et cycle de vie
▪ Que sont les logiciels et codes source
▪ Différences et points communs entre données et codes source
▪ Présentation des enjeux de la diffusion des données
▪ Présentation des notions autour de la diffusion de données :
• Introduction au plan de gestion des données
• Identification des acteurs de l’accompagnement pour la gestion des données
• Principes FAIR
• Introduction aux entrepôts des données
▪ Présentation des notions autour de la diffusion des codes et logiciels
• développement, description, partage et archivage
• Identification des acteurs de l’accompagnement pour la gestion des codes et logiciels
▪ Présentation des notions de valorisation des données :
• Publication des données et lien avec les autres types de travaux


Ce module fait partie du programme de formations doctorales à l’information scientifique et technique coordonné par le Service Commun de Documentation de l’Université de Lille et conçu en collaboration avec le Service Commun de Documentation de l’UPHF.
Il s’intègre dans le parcours Science Ouverte et vous permettra de développer des compétences autour de la thématique « Sciences Ouverte - données, codes et logiciels ».

La science ouverte est une manière de faire la science plus reproductible, et plus transparente. Elle permet également de diffuser les productions scientifiques et les données de manière plus ouverte.
Les compétences transversales développées dans le parcours Science Ouverte vous seront utiles dans de nombreux environnements professionnels.

Equipe pédagogique :
Monica Michel Rodriguez, Université de Lille, Service commun de documentation

Méthode pédagogique :
Exposé théorique et échanges

Compétences acquises à l'issue de la formation :
▪ Reconnaître les différents types, formes et formats des données de la recherche
▪ Reconnaître les enjeux des codes et logiciels
▪ Acquérir les bases de description des données, codes et logiciels
▪ Comprendre les enjeux d’une bonne gestion des données, codes et logiciels
▪ Identifier les étapes du cycle de vie des données, codes et logiciels
▪ Identifier les acteurs d’accompagnement tout au long du cycle de vie

Les Compétences et capacités visées à l'issue de la formation (fiches RNCP)

Arrêté du 22 février 2019 définissant les compétences des diplômés du doctorat et inscrivant le doctorat au répertoire national de la certification professionnelle. https://www.legifrance.gouv.fr/loda/id/JORFTEXT000038200990/

Bloc 2 : Mise en œuvre d’une démarche de recherche et développement, d’études et prospective

- Garantir la validité des travaux ainsi que leur déontologie et leur confidentialité en mettant en œuvre les dispositifs de contrôle adaptés

Bloc 3 : Valorisation et transfert des résultats d’une démarche R&D, d’études et prospective

- Respecter les règles de propriété intellectuelle ou industrielle liées à un secteur

- Respecter les principes de déontologie et d’éthique en relation avec l’intégrité des travaux et les impacts potentiels

- Mobiliser les techniques de communication de données en « open data » pour valoriser des démarches et résultats

Bloc 4 : Veille scientifique et technologique à l’échelle internationale

- Acquérir, synthétiser et analyser les données et informations scientifiques et technologiques d’avant-garde à l’échelle internationale

La formation participe à l'objectif suivant :être directement utile pour la réalisation des travaux personnels de recherche