Objectifs :
Apprendre à gérer les données de recherche produites pendant sa thèse. Connaître les méthodes et outils disponibles pour en assurer la gestion. Découvrir de bonnes pratiques sur l’ensemble des étapes du cycle de vie des données pour en assurer la qualité et la pérennité (collecte, description, stockage, analyse, partage et conservation). S’initier au plan de gestion de données

Programme :
• Décrire, organiser et documenter ses données
• Stocker, sauvegarder, partager ses données
• Connaître les principes FAIR
• Identifier les enjeux légaux/éthiques liés à ses données
• Identifier les interlocuteurs, les outils et les ressources utiles pour gérer ses données
• Découvrir les plans de gestion de données
• Tester et approfondir ses connaissances de façon ludique grâce au jeu GopenDoRe (Inist)

Ce module fait partie du programme de formations doctorales à l’information scientifique et technique coordonné par le Service Commun de Documentation de l’Université de Lille et conçu en collaboration avec le Service Commun de Documentation de l’UPHF.
Il s’intègre dans le parcours Science Ouverte et vous permettra de développer des compétences autour de la thématique Science Ouverte - données, codes et logiciels.

La science ouverte est une manière de faire la science plus reproductible, et plus transparente. Elle permet également de diffuser les productions scientifiques et les données de manière plus ouverte.
Les compétences transversales développées dans le parcours Science Ouverte vous seront utiles dans de nombreux environnements professionnels.

Pré-requis :
Il est conseillé d’avoir suivi le module « Comprendre l’écosystème des données » ou de maîtriser ses contenus, pour suivre cette formation.

Equipe pédagogique :
Marie CROS et Candice HECTOR, Université de Lille, Service commun de documentation

Méthode pédagogique :
exposé théorique et atelier ludique

Compétences acquises à l'issue de la formation :
Rédiger un plan de gestion de données, décrire, documenter et structurer ses données selon les principes FAIR, identifier l’offre numérique en matière de sauvegarde et de stockage.

Les Compétences et capacités visées à l'issue de la formation (fiches RNCP)

Arrêté du 22 février 2019 définissant les compétences des diplômés du doctorat et inscrivant le doctorat au répertoire national de la certification professionnelle. https://www.legifrance.gouv.fr/loda/id/JORFTEXT000038200990/

Bloc 2 : Mise en œuvre d’une démarche de recherche et développement, d’études et prospective

- Garantir la validité des travaux ainsi que leur déontologie et leur confidentialité en mettant en œuvre les dispositifs de contrôle adaptés

Bloc 3 : Valorisation et transfert des résultats d’une démarche R&D, d’études et prospective

- Respecter les règles de propriété intellectuelle ou industrielle liées à un secteur

- Respecter les principes de déontologie et d’éthique en relation avec l’intégrité des travaux et les impacts potentiels

- Mobiliser les techniques de communication de données en « open data » pour valoriser des démarches et résultats

Bloc 4 : Veille scientifique et technologique à l’échelle internationale

- Acquérir, synthétiser et analyser les données et informations scientifiques et technologiques d’avant-garde à l’échelle internationale

La formation participe à l'objectif suivant :former à la science ouverte