Objectifs :
Apprendre à explorer de grands jeux de données, à harmoniser et nettoyer des données
disparates, et à faire des modifications en masse sur ces données.

Programme :
▪ Ouvrir un projet à partir de données tabulaires (csv, xls, ods, json)
▪ Naviguer dans de grands jeux de données
▪ Harmoniser et nettoyer des données disparates
▪ Transformer des données en masse

Ce module fait partie du programme de formations doctorales à l’information scientifique et technique coordonné par le Service Commun de Documentation de l’Université de Lille et conçu en collaboration avec le Service Commun de Documentation de l’UPHF.
Il s’intègre dans le parcours Science Ouverte et vous permettra de développer des compétences autour de la thématique Sciences Ouverte - données, codes et logiciels.

La science ouverte est une manière de faire la science plus reproductible, et plus transparente. Elle permet également de diffuser les productions scientifiques et les données de manière plus ouverte.
Les compétences transversales développées dans le parcours Science Ouverte vous seront utiles dans de nombreux environnements professionnels.

Equipe pédagogique :
Camille VACHER, Université de Lille, Service commun de documentation

Méthode pédagogique :
Présentiel, et pratique sur machine

Compétences acquises à l'issue de la formation :
▪ Explorer efficacement un jeu de données tabulaires
▪ Harmoniser et nettoyer un jeu de données tabulaires
▪ Transformer un jeu de données tabulaires

Les Compétences et capacités visées à l'issue de la formation (fiches RNCP)

Arrêté du 22 février 2019 définissant les compétences des diplômés du doctorat et inscrivant le doctorat au répertoire national de la certification professionnelle. https://www.legifrance.gouv.fr/loda/id/JORFTEXT000038200990/

Bloc 2 : Mise en œuvre d’une démarche de recherche et développement, d’études et prospective

- Mettre en œuvre les méthodes et les outils de la recherche en lien avec l’innovation

Bloc 3 : Valorisation et transfert des résultats d’une démarche R&D, d’études et prospective

- Mobiliser les techniques de communication de données en « open data » pour valoriser des démarches et résultats

Bloc 4 : Veille scientifique et technologique à l’échelle internationale

- Acquérir, synthétiser et analyser les données et informations scientifiques et technologiques d’avant-garde à l’échelle internationale

La formation participe à l'objectif suivant :former à la science ouverte