Objectifs :
Apprendre à chercher et à trouver des jeux de données pertinents sur les plateformes adaptées pour son travail de recherche. Mieux connaître les conditions de réutilisation qui s’appliquent aux données et comment bien les réutiliser dans ses travaux.

Programme :
Découvrir les entrepôts de données de la recherche, rechercher un jeu de données en lien avec sa thématique de recherche. Connaître les droits de réutilisation (licence creative commons, etalab), apprendre à citer des jeux de données.

Ce module fait partie du programme de formations doctorales à l’information scientifique et technique coordonné par le Service Commun de Documentation de l’Université de Lille et conçu en collaboration avec le Service Commun de Documentation de l’UPHF.
Il s’intègre dans le parcours Science Ouverte et vous permettra de développer des compétences autour de la thématique Science Ouverte - données, codes et logiciels.

La science ouverte est une manière de faire la science plus reproductible, et plus transparente. Elle permet également de diffuser les productions scientifiques et les données de manière plus ouverte.
Les compétences transversales développées dans le parcours Science Ouverte vous seront utiles dans de nombreux environnements professionnels.

Pré-requis :
Il est vivement conseillé d’avoir suivi le module « Comprendre l’écosystème des données » ou de maîtriser ses contenus, pour suivre cette formation.

Equipe pédagogique :
Service commun de documentation

Méthode pédagogique :
Exposé théorique et exercices pratiques.

Compétences acquises à l'issue de la formation :
Chercher et réutiliser des jeux de données, comprendre les conditions de réutilisation, citer un jeu de données.

Les Compétences et capacités visées à l'issue de la formation (fiches RNCP)

Arrêté du 22 février 2019 définissant les compétences des diplômés du doctorat et inscrivant le doctorat au répertoire national de la certification professionnelle. https://www.legifrance.gouv.fr/loda/id/JORFTEXT000038200990/

Bloc 2 : Mise en œuvre d’une démarche de recherche et développement, d’études et prospective

- Garantir la validité des travaux ainsi que leur déontologie et leur confidentialité en mettant en œuvre les dispositifs de contrôle adaptés

Bloc 3 : Valorisation et transfert des résultats d’une démarche R&D, d’études et prospective

- Respecter les principes de déontologie et d’éthique en relation avec l’intégrité des travaux et les impacts potentiels

- Mobiliser les techniques de communication de données en « open data » pour valoriser des démarches et résultats

Bloc 4 : Veille scientifique et technologique à l’échelle internationale

- Acquérir, synthétiser et analyser les données et informations scientifiques et technologiques d’avant-garde à l’échelle internationale

La formation participe à l'objectif suivant :former à la science ouverte