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ED-MSTII -- Représentation des connaissances et du raisonnement [Participation : Présentiel]

Contact :

Catégorie : Formations disciplinaires

Thématique : Formation à la recherche 

Langue de l'intervention : français et anglais

Nombre d'heures : 6

Crédits/Points : 6

Min participants : 1

Max participants : 30

Nbre en attente d'inscription : 4

Nombre de places disponibles : 30

Public prioritaire : Aucun

Public concerné :
Tout doctorant de MSTII - Mathématiques, Sciences et technologies de l'information, Informatique

Proposé par : MSTII - Mathématiques, Sciences et technologies de l'information, Informatique


Mots clés : graphes, logique, ontologie, web
Date ouverture des inscriptions :
Date fermeture des inscriptions :

Objectifs :
coups de projecteurs sur trois éléments fondamentaux de la représentation de connaissances actuelle :
1er cours : les bases proposées par les modèles logiques
2ème cours : les graphes de connaissances : graphes conceptuels, réseaux sémantiques
3ème cours : les ontologies et le web sémantique

Programme :
1er cours : les logiques

• Approche déclarative
• Description formelle de structures basées sur des symboles, inférences sur les structures symboliques
• Modèles logiques (proposition, prédicat - 1er ordre), règles de production.
• Logiques de description.
2ème cours : les graphes
• Réseaux sémantiques
◦ Lien des réseaux sémantiques et des modèles logiques : décidabilité
◦ Navigation
• Graphes conceptuels
◦ Liens sémantiques : is-a, interprétation formelle
◦ Algorithmes d’inférence
◦ Décidabilité et la complexité des tâches de raisonnement
◦ Lien avec les logiques de description
• Graphes de connaissances
3ème cours : Ontologie et web sémantique
• Utilisation des modèles de graphes dans les systèmes de web sémantiques et web des données
• Liens avec les modèles logiques et de graphs vus au cours 1 et 2
• RDF + SPARQL + RDFS (+ OWL) + reasoning
• Exemples d’utilisation avec DBpedia
• Ontologies : présentation de quelques exemples au travers de démonstration d’ontologies de différents niveaux : (BFO, DOLCE : ontologies fondamentales) ; (AgroVoc, GeneOntology : ontologies de domaine) ; ontologies d’application au travers de réalisations faites au LIG.


Equipe pédagogique :
Danielle Ziebelin

Méthode pédagogique :
3 séances

Les Compétences et capacités visées à l'issue de la formation (fiches RNCP)

Arrêté du 22 février 2019 définissant les compétences des diplômés du doctorat et inscrivant le doctorat au répertoire national de la certification professionnelle. https://www.legifrance.gouv.fr/loda/id/JORFTEXT000038200990/

Bloc 1 : Conception et élaboration d’une démarche de recherche et développement, d’études et prospective

- Disposer d'une expertise scientifique tant générale que spécifique d'un domaine de recherche et de travail déterminé

- Faire le point sur l’état et les limites des savoirs au sein d’un secteur d’activité déterminé, aux échelles locale, nationale ou internationale

Bloc 4 : Veille scientifique et technologique à l’échelle internationale

- Acquérir, synthétiser et analyser les données et informations scientifiques et technologiques d’avant-garde à l’échelle internationale

- Disposer d’une compréhension, d’un recul et d’un regard critique sur l’ensemble des informations de pointe disponibles

- Dépasser les frontières des données et du savoir disponibles par croisement avec différents champs de la connaissance ou autres secteurs professionnels

- Disposer de la curiosité, de l’adaptabilité et de l’ouverture nécessaire pour se former et entretenir une culture générale de haut niveau


La formation participe à l'objectif suivant :conforter la culture scientifique des doctorants dans leur champ disciplinaire ou en interdisciplinaire

Cette formation vous intéresse : Réservez votre place




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