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Shallow Learning et Deep Learning pour l’analyse d’images : outils & logiciels avec GUI [Participation : Présentiel]

Contact : Brau Frédéric
brau@ipmc.cnrs.fr
Tél: 04 93 95 77 83

Catégorie : Formations scientifiques (disciplinaire ou académique)

Thématique : Formation à la recherche 

Langue de l'intervention : français

Nombre d'heures : 14

Min participants : 3

Max participants : 5

Nbre en attente d'inscription : 1

Nombre de places disponibles : 5

Public prioritaire : Aucun

Public concerné :
Doctorant(e)s

Proposé par : Université Côte d'Azur


Lieu : Centrale Méditerranée Bâtiment Premium Méridia, 61/63, avenue Simone Veil, 06200 Nice
Mots clés : Analyse d'images, shallow learning, deep learning
Début de la formation : 10 juin 2025
Fin de la formation : 11 juin 2025
Date fermeture des inscriptions : 30 mai 2025

Objectifs :
Acquérir, par une alternance de cours et de travaux pratiques, les principes et outils utilisant le Shallow learning et Deep Learning pour l'analyse d’images

Programme :
Classification de pixels, classification d'objets, réseaux de neurones, shallow learning, deep learning, Logiciels utilisés : Ilastik, Fiji, pipelines sous Jupiter Notebooks avec modèles orientés images biologiques




Equipe pédagogique :
intervenants : Frédéric Brau IRCAN - Inserm U1081 - CNRS UMR7284 - UniCA Thomas Boudier INRIA - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique


La formation participe à l'objectif suivant :être directement utile pour la réalisation des travaux personnels de recherche

Inscription au cours




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