Objectifs :
Vous débutez votre thèse et vous vous sentez submergé par l’ampleur de la revue de littérature? Vous passez des heures à chercher des articles sans être sûr de ne rien oublier ? Et si vous pouviez optimiser votre méthodologie grâce aux outils numériques et à l’intelligence artificielle ?
Dans cette formation interactive, découvrez comment structurer votre stratégie de recherche documentaire, exploiter les meilleures bases de données et tirer parti des outils d’intelligence artificielle pour cartographier les connaissances et identifier rapidement les études les plus pertinentes pour votre revue de littérature.

Compétences visées :
• Comprendre les enjeux d’une revue de littérature
• Repérer et exploiter efficacement les sources d’information scientifique
• Construire une stratégie de recherche documentaire pertinente
• Mobiliser des outils d’intelligence artificielle pour accélérer l’exploration de la littérature
• Visualiser et organiser les connaissances à l’aide d’outils de cartographie

Programme :
Matin (9h-12h)
• Comprendre les fondements d’une revue de littérature efficace.
Cette séquence pose les bases méthodologiques : qu’est-ce qu’une revue de littérature, à quoi sert-elle dans une thèse, et quelles formes peut-elle prendre (approche thématique, chronologique ou méthodologique) ?
• Organiser sa recherche avec des stratégies avancées et des bases solides.
Panorama des principales sources scientifiques : bases de données académiques, archives ouvertes, moteurs spécialisés, littérature grise.
• Construire des requêtes de recherche performantes.
Les participants apprennent à transformer leur sujet de thèse en équations de recherche efficaces, adaptées aux outils explorés.
• Atelier pratique – Construire et tester sa stratégie de recherche.
Chaque participant élabore une requête sur son propre sujet et la teste dans plusieurs bases. L’objectif est d’expérimenter les différences de résultats, de prendre du recul et de commencer à construire une première revue bibliographique raisonnée.

Après-midi (13h30-16h30)
• Accélérer et enrichir la recherche avec des outils d’IA.
Présentation d’outils d’intelligence artificielle qui assistent la recherche bibliographique (Semantic Scholar, Consensus, Scite). Les participants découvrent comment ces technologies peuvent suggérer des articles pertinents, résumer des débats scientifiques, et affiner la recherche.
• Visualiser la littérature : cartographie et exploration intelligente.
Exploration d’outils de visualisation des publications scientifiques (Research Rabbit, Connected Papers). Ces outils permettent de cartographier un champ de recherche, d’identifier des liens entre publications et de repérer des auteurs ou concepts centraux.
• Atelier – Tester et comparer les outils d’intelligence artificielle pour la revue de littérature.
Les participants explorent en autonomie plusieurs outils d’IA présentés plus tôt (ex. : Semantic Scholar, Consensus, Scite, Research Rabbit en complément) et effectuent des recherches à partir de leur propre sujet, comparent les résultats proposés, identifient les fonctionnalités utiles et discutent de la complémentarité avec les bases de données traditionnelles.

Pré-requis :
Aucun prérequis technique, mais une problématique ou un sujet de recherche déjà amorcé est recommandé.
Venir avec son ordinateur portable.

Méthode pédagogique :
La formation alterne apports théoriques ciblés et mises en pratique guidées, dans une logique résolument active et ancrée dans les besoins réels des doctorants.
Chaque séquence démarre par une présentation synthétique des notions clés, illustrée d’exemples concrets, suivie d’exercices d’exploration individuelle ou en petits groupes à partir des sujets de thèse des participants.
Des temps d’échange et de retour collectif permettent de comparer les approches, renforcer l’autonomie des participants et construire une démarche transférable pour la suite de leur recherche doctorale.

Compétences acquises à l'issue de la formation :
À l’issue de la formation, les participants seront capables de :
• Identifier les enjeux et les approches méthodologiques d’une revue de littérature.
• Construire une stratégie de recherche documentaire adaptée à leur sujet.
• Savoir où et comment chercher de manière exhaustive
• Utiliser des outils d’intelligence artificielle pour accélérer la recherche et explorer les publications clés.
• Evaluer la pertinence des outils documentaires dans une démarche de veille, de sélection et d’organisation de la littérature.

Les Compétences et capacités visées à l'issue de la formation (fiches RNCP)

Arrêté du 22 février 2019 définissant les compétences des diplômés du doctorat et inscrivant le doctorat au répertoire national de la certification professionnelle. https://www.legifrance.gouv.fr/loda/id/JORFTEXT000038200990/

Bloc 4 : Veille scientifique et technologique à l’échelle internationale

- Acquérir, synthétiser et analyser les données et informations scientifiques et technologiques d’avant-garde à l’échelle internationale

- Disposer d’une compréhension, d’un recul et d’un regard critique sur l’ensemble des informations de pointe disponibles

- Dépasser les frontières des données et du savoir disponibles par croisement avec différents champs de la connaissance ou autres secteurs professionnels

- Disposer de la curiosité, de l’adaptabilité et de l’ouverture nécessaire pour se former et entretenir une culture générale de haut niveau

La formation participe à l'objectif suivant :être directement utile pour la réalisation des travaux personnels de recherche